可用於： Copilot工作室
客戶服務場景： 個人化交叉銷售/追加銷售代理
設想
使用人工智慧代理創建個人化的交叉銷售/追加銷售代理
自動識別客戶偏好/模式並向人類 agents 提供超個人化的追加銷售/交叉銷售建議。
1. 客戶數據獲取
從 CRM 收集並整合客戶互動和交易歷史記錄。
Copilot工作室代理
將互動和購買歷史記錄統一到一個地方，為 agents 提供完整的客戶視圖。
2.歷史數據分析
持續監控和分析客戶歷史數據。
Copilot工作室代理
透過持續分析一段時間內的客戶資料來揭示趨勢和行為模式。
3. 模式識別
識別潛在追加銷售/交叉銷售機會的模式和觸發因素。
Copilot工作室代理
偵測購買訊號和個人化追加銷售或交叉銷售的機會。
4. 推薦生成
根據客戶角色、購買歷程、歷史需求等為人類 agents 產生情境銷售建議。
Copilot工作室代理
根據個人喜好、需求和旅程階段提供客製化的產品建議。
5. 潛在客戶路由
將熱門或合格的銷售線索發送給銷售團隊，以便進一步跟進。
Copilot工作室代理
在適當的時機將合格的銷售線索轉化為銷售，以提高轉換速度和準確性。
6. 結果跟踪
追蹤代理結果。
Copilot工作室代理
衡量代理商行動的有效性以完善未來的銷售策略。
下一個場景： 回應顧客投訴（Copilot 服務） 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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