可用於： Copilot工作室
客戶服務場景： 知識元資料代理
設想
使用AI代理建立知識元資料代理
透過自動文件分類、元資料標記和版本追蹤來簡化知識管理。
掃描現有的結構化和非結構化內容（例如，SharePoint、CRM 註釋、票證歷史記錄）以挑選主題、類型、元資料等。
Copilot工作室代理
快速識別結構化和非結構化來源中的關鍵主題、元資料和內容類型。
自動產生與組織分類法一致的相關元資料標籤（例如主題、產品、問題類型、擁有者、版本、建立日期）。
Copilot工作室代理
透過使用一致的、分類法一致的元資料自動標記文件來節省時間。
索引元資料標籤以便於輕鬆準確地檢索。
Copilot工作室代理
透過智慧索引實現快速、準確的文件檢索。
追蹤並比較文件版本以避免重複。
Copilot工作室代理
透過比較文件版本並顯示最新版本來防止重複。
持續監控並自動更新文件版本，並使用版本控制來確保使用最新的文章進行搜尋。
Copilot工作室代理
透過自動更新標記內容確保使用者始終存取最新版本。
下一個場景： 個人化交叉銷售/追加銷售代理
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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