Kịch bản

Sử dụng AI Agents để xây dựng một tác nhân dự đoán khách hàng tiềm năng

Tận dụng dữ liệu về hành vi và CRM để đánh giá khách hàng tiềm năng, dự đoán khả năng chuyển đổi và tối ưu hóa việc ưu tiên theo dõi.

1. Đánh giá khách hàng tiềm năng bằng thông tin chi tiết về dữ liệu

Người quản lý bán hàng yêu cầu nhân viên chấm điểm khách hàng tiềm năng dựa trên xu hướng mua một sản phẩm nhất định. Công cụ này đánh giá khách hàng dựa trên tỷ lệ chuyển đổi lịch sử và dữ liệu tài khoản.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Lợi ích: Dự đoán chuyển đổi nâng cao bằng cách sử dụng các mẫu lịch sử cho phép doanh nghiệp tập trung nỗ lực vào các khách hàng tiềm năng cao, qua đó tăng tỷ lệ chuyển đổi chung.

Người quản lý yêu cầu nhân viên truy cập vào các thông tin liên lạc gần đây với những khách hàng có xu hướng mua hàng cao để tinh chỉnh đánh giá.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Lợi ích: Đánh giá lại các ưu tiên của khách hàng tiềm năng dựa trên dữ liệu mới, đảm bảo các hành động tiếp theo kịp thời, phù hợp và được tối ưu hóa để có sự tương tác tối đa.

Các khuyến nghị của đại lý cho từng cơ hội như chỉ định một đại diện bán hàng cấp cao là một doanh nghiệp vừa và nhỏ phụ trách một kỹ năng chuyên biệt cần thiết cho một khách hàng tiềm năng.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Lợi ích: Đại lý có thể cá nhân hóa hơn nữa giao tiếp theo sở thích của từng khách hàng. Giao tiếp được cá nhân hóa cao làm tăng khả năng tương tác toàn diện của khách hàng.

KPI

Cơ hội tác động đến các chỉ số KPI của khu vực chức năng chính

Làm thế nào Microsoft Copilot có thể giúp cải thiện khả năng giữ chân khách hàng

Cải thiện chất lượng tài liệu bán hàng và tương tác giúp duy trì khách hàng, nhưng các bộ phận còn lại của tổ chức cũng có thể đóng góp bằng cách cải thiện tương tác hỗ trợ và giải quyết cuộc gọi đầu tiên, cải thiện quy trình phản hồi của khách hàng cho đến phát triển sản phẩm.
Nâng cao chất lượng tài liệu hướng tới khách hàng​
  • Cải thiện nội dung tiếp thị với các đề xuất giá trị rõ ràng​
  • Cải thiện chất lượng đề xuất và phản hồi RFP​
  • Cải thiện chất lượng email và trò chuyện​

Microsoft Copilot có thể giúp tăng doanh thu trên mỗi lần bán như thế nào

Copilot giúp mở rộng cơ hội thông qua bán kèm. Người bán có thể sử dụng Copilot để nhận đề xuất về các cơ hội bán kèm và sau đó cùng nhau nghiên cứu câu chuyện hay hơn. Copilot cũng hỗ trợ tập hợp các báo giá và đề xuất lại với nhau.
Nâng cao chất lượng tài liệu hướng tới khách hàng​
  • Cải thiện nội dung tiếp thị với các đề xuất giá trị rõ ràng​
  • Tạo các đề xuất và phản hồi RFP hấp dẫn hơn
  • Làm cho email và cuộc trò chuyện có tác động hơn

Microsoft Copilot có thể giúp cải thiện tỷ lệ đóng như thế nào

Cải thiện chất lượng nội dung tiếp thị và tương tác với khách hàng như email và cuộc họp có thể giúp cải thiện tỷ lệ chốt hợp đồng. Ngoài ra, việc cải thiện việc nhắm mục tiêu, phân tích giá và tạo các chương trình khuyến mãi hiệu quả cũng có thể cải thiện tỷ lệ chốt.​
Nâng cao chất lượng tài liệu hướng tới khách hàng​
  • Cải thiện hoạt động bán hàng, tiếp thị và nội dung
  • Tạo các đề xuất và phản hồi RFP hấp dẫn hơn​
  • Làm cho email và cuộc trò chuyện có tác động hơn

Làm thế nào Microsoft Copilot có thể giúp tăng số lượng cơ hội theo đuổi

Đơn giản hóa và tự động hóa các nhiệm vụ như chuẩn bị cho cuộc họp, theo dõi nhiệm vụ, gửi email, tạo đề xuất cũng như nghiên cứu thông tin khách hàng và sản phẩm có thể cho phép người bán theo đuổi nhiều cơ hội hơn.
Cải thiện các cuộc họp khách hàng
  • Nghiên cứu thông tin công ty​
  • Tìm hiểu cách giới thiệu sản phẩm​
  • Sắp xếp thông tin từ các tương tác trong quá khứ​
  • Tập trung hoàn toàn trong cuộc họp​

Nội dung trong kịch bản ví dụ này chỉ nhằm mục đích trình diễn. Bạn nên đánh giá mức độ phù hợp của Copilot với quy trình kinh doanh, yêu cầu pháp lý và nguyên tắc AI có trách nhiệm của tổ chức bạn.