Kịch bản truyền thông và giải trí: Phân tích dự đoán để kiếm tiền từ nội dung

Ví dụ bài toán: Sử dụng các cột: avg_session_time, num_paywall_views, price_exposures, category_affinity và tenure_days, hãy xây dựng mô hình tăng cường gradient để dự đoán tỷ lệ chuyển đổi trong 30 ngày. Mô phỏng tác động của việc tăng giá hàng tháng thêm 5% lên tỷ lệ chuyển đổi dự đoán.

Ví dụ câu hỏi: Liệt kê các phân khúc người dùng với >Tăng 15% trong việc chuyển đổi tường phí So sánh biến thể B với nhóm đối chứng. Tóm tắt các rủi ro.

Ví dụ bài tập: Thiết kế phân vùng địa lý giữa tường phí mềm và tường phí cứng, kèm theo kích thước mẫu và các biện pháp bảo vệ.

Ví dụ câu hỏi: Hiển thị các yếu tố dẫn đến việc khách hàng rời bỏ dịch vụ theo gói cước, thiết bị và nguồn giới thiệu; đề xuất các ưu đãi giữ chân khách hàng và doanh thu định kỳ hàng tháng (MRR) dự kiến tiết kiệm được.

Đề bài mẫu: Viết một bản cập nhật dành cho CEO khoảng 200 từ với tiêu đề “Triển vọng doanh thu từ thuê bao quý 2”. Bao gồm: xu hướng số lượng người dùng mới ròng, ARPU, LTV so với gói dịch vụ; các yếu tố chính dẫn đến việc khách hàng rời bỏ; rủi ro và biện pháp giảm thiểu.