Kịch bản

Sử dụng AI Agents để tạo ra một đại lý bán chéo/bán thêm được cá nhân hóa

Tự động xác định sở thích/khuynh hướng của khách hàng và đưa ra các đề xuất bán thêm/bán chéo được cá nhân hóa cao cho con người agents.

1. Thu thập dữ liệu khách hàng

Thu thập và hợp nhất lịch sử tương tác và giao dịch của khách hàng từ CRM.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Liên tục theo dõi và phân tích dữ liệu lịch sử của khách hàng.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Xác định các mô hình và yếu tố kích hoạt cho các cơ hội bán thêm/bán chéo tiềm năng.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Tạo các đề xuất bán hàng theo ngữ cảnh cho con người agents dựa trên đặc điểm khách hàng, hành trình mua hàng và nhu cầu lịch sử, v.v.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Chuyển các khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn hoặc có nhu cầu đến đội ngũ bán hàng để tiếp tục theo dõi.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Theo dõi kết quả của tác nhân.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

KPI

Cơ hội tác động đến các chỉ số KPI của khu vực chức năng chính

Microsoft Copilot có thể giúp giảm cuộc gọi như thế nào

Các tổ chức có thể sử dụng Copilot để phát triển các tùy chọn tự phục vụ cho khách hàng cho dù đó là tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên trên trang web hay hệ thống cuộc gọi tự động. Những giải pháp này có thể giảm số lượng cuộc gọi cần đến đại lý dịch vụ khách hàng.​
Bot tự phục vụ
  • Tạo cơ sở dữ liệu kiến ​​thức mà Copilot có thể truy cập​
  • Sử dụng chương trình trò chuyện dựa trên web hoặc tự động hóa cuộc gọi.​

Microsoft Copilot có thể giúp CSAT như thế nào

Microsoft Copilot có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ AI theo thời gian thực để giải quyết vấn đề nhanh hơn, tạo phản hồi email được cá nhân hóa, phân tích phản hồi của khách hàng và cho phép các đại lý tập trung vào việc cung cấp dịch vụ chất lượng cao.
Kết hợp phản hồi
  • Phân tích nhanh phản hồi của khách hàng
  • Nhanh chóng tạo đề xuất
  • Cập nhật nhanh chóng các tập lệnh và quy trình
  • Tạo thông tin liên lạc để xã hội hóa những thay đổi

Microsoft Copilot có thể giúp đạt điểm chất lượng dịch vụ như thế nào

AI đang nâng cao chất lượng dịch vụ trong ngành dịch vụ chuyên nghiệp bằng cách cho phép các hoạt động thông minh hơn, hiệu quả hơn và lấy khách hàng làm trung tâm.
Phân tích xu hướng
  • Nhanh chóng xác định chủ đề và xu hướng
  • Truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu bằng giao diện duy nhất
  • Đề xuất hành động để giải quyết các điểm yếu bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng, tương tác dịch vụ trước đây và cơ sở dữ liệu kiến thức
  • Phân tích hiệu quả đại lý

Cách Microsoft Copilot có thể giúp giảm thời gian giải quyết trung bình

Microsoft Copilot có thể giúp giảm thời gian giải quyết, từ đó dẫn đến tăng năng suất của đại lý và tỷ lệ hài lòng của khách hàng cao hơn.
Tăng năng suất
  • Nghiên cứu nhanh chóng các tương tác của khách hàng
  • Tạo bản nháp đầu tiên nhanh hơn
  • Kiểm tra các vấn đề và giải pháp tương tự
  • Nhanh chóng gửi thông tin liên lạc tiếp theo

Cách Copilot có thể giúp cải thiện độ phân giải cuộc gọi đầu tiên

Trong dịch vụ khách hàng, Độ phân giải cuộc gọi đầu tiên (FCR) là yếu tố thay đổi cuộc chơi vì nó cải thiện sự hài lòng của khách hàng, nâng cao hiệu quả của đại lý và thúc đẩy lòng trung thành lâu dài của khách hàng.
Cải thiện sự hài lòng của khách hàng
  • Chẩn đoán sự cố nhanh chóng bằng cơ sở dữ liệu bên ngoài và bên trong
  • Phân tích tự động bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng và cơ sở kiến thức
  • Phản hồi dự thảo nhanh hơn và chính xác hơn dựa trên dữ liệu giải pháp lịch sử
  • Truyền thông theo dõi chủ động và cá nhân hóa

Nội dung trong kịch bản ví dụ này chỉ nhằm mục đích trình diễn. Bạn nên đánh giá mức độ phù hợp của Copilot với quy trình kinh doanh, yêu cầu pháp lý và nguyên tắc AI có trách nhiệm của tổ chức bạn.