Thư viện kịch bản Microsoft Dịch vụ khách hàng Đại lý siêu dữ liệu kiến thức

Có sẵn với: Xưởng Copilot

Kịch bản dịch vụ khách hàng: Đại lý siêu dữ liệu kiến thức

Quay lại Kịch bản dịch vụ khách hàng Tải xuống hướng dẫn kịch bản

Kịch bản

Sử dụng AI Agents để tạo ra một tác nhân siêu dữ liệu kiến thức

Tối ưu hóa việc quản lý kiến thức với tính năng phân loại tài liệu, gắn thẻ siêu dữ liệu và theo dõi phiên bản tự động.

1. Quét nội dung

Quét nội dung có cấu trúc và không có cấu trúc hiện có (ví dụ: SharePoint, ghi chú CRM, lịch sử phiếu) để chọn chủ đề, loại, siêu dữ liệu, v.v.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Nhanh chóng xác định các chủ đề chính, siêu dữ liệu và loại nội dung trên cả nguồn có cấu trúc và không có cấu trúc.

Tự động tạo các thẻ siêu dữ liệu có liên quan (ví dụ: chủ đề, sản phẩm, loại sự cố, chủ sở hữu, phiên bản, ngày tạo) phù hợp với phân loại tổ chức.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Tiết kiệm thời gian bằng cách tự động gắn thẻ tài liệu với siêu dữ liệu nhất quán, phù hợp với phân loại.

Lập chỉ mục thẻ siêu dữ liệu để truy xuất dễ dàng và chính xác.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Cho phép tìm kiếm tài liệu nhanh chóng, chính xác thông qua lập chỉ mục thông minh.

Theo dõi và so sánh các phiên bản tài liệu để tránh trùng lặp.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Ngăn ngừa trùng lặp bằng cách so sánh các phiên bản tài liệu và hiển thị phiên bản mới nhất.

Liên tục theo dõi và tự động cập nhật phiên bản tài liệu và sử dụng kiểm soát phiên bản để đảm bảo các bài viết mới nhất được sử dụng cho mục đích tìm kiếm.

Copilot Studio icon

Đại lý Studio Copilot

Đảm bảo người dùng luôn truy cập được phiên bản mới nhất bằng cách tự động cập nhật nội dung được gắn thẻ.

KPI

Cơ hội tác động đến các chỉ số KPI của khu vực chức năng chính

Microsoft Copilot có thể giúp giảm cuộc gọi như thế nào

Các tổ chức có thể sử dụng Copilot để phát triển các tùy chọn tự phục vụ cho khách hàng cho dù đó là tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên trên trang web hay hệ thống cuộc gọi tự động. Những giải pháp này có thể giảm số lượng cuộc gọi cần đến đại lý dịch vụ khách hàng.​
Bot tự phục vụ
  • Tạo cơ sở dữ liệu kiến ​​thức mà Copilot có thể truy cập​
  • Sử dụng chương trình trò chuyện dựa trên web hoặc tự động hóa cuộc gọi.​

Microsoft Copilot có thể giúp CSAT như thế nào

Microsoft Copilot có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ AI theo thời gian thực để giải quyết vấn đề nhanh hơn, tạo phản hồi email được cá nhân hóa, phân tích phản hồi của khách hàng và cho phép các đại lý tập trung vào việc cung cấp dịch vụ chất lượng cao.
Kết hợp phản hồi
  • Phân tích nhanh phản hồi của khách hàng
  • Nhanh chóng tạo đề xuất
  • Cập nhật nhanh chóng các tập lệnh và quy trình
  • Tạo thông tin liên lạc để xã hội hóa những thay đổi

Microsoft Copilot có thể giúp đạt điểm chất lượng dịch vụ như thế nào

AI đang nâng cao chất lượng dịch vụ trong ngành dịch vụ chuyên nghiệp bằng cách cho phép các hoạt động thông minh hơn, hiệu quả hơn và lấy khách hàng làm trung tâm.
Phân tích xu hướng
  • Nhanh chóng xác định chủ đề và xu hướng
  • Truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu bằng giao diện duy nhất
  • Đề xuất hành động để giải quyết các điểm yếu bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng, tương tác dịch vụ trước đây và cơ sở dữ liệu kiến thức
  • Phân tích hiệu quả đại lý

Cách Microsoft Copilot có thể giúp giảm thời gian giải quyết trung bình

Microsoft Copilot có thể giúp giảm thời gian giải quyết, từ đó dẫn đến tăng năng suất của đại lý và tỷ lệ hài lòng của khách hàng cao hơn.
Tăng năng suất
  • Nghiên cứu nhanh chóng các tương tác của khách hàng
  • Tạo bản nháp đầu tiên nhanh hơn
  • Kiểm tra các vấn đề và giải pháp tương tự
  • Nhanh chóng gửi thông tin liên lạc tiếp theo

Cách Copilot có thể giúp cải thiện độ phân giải cuộc gọi đầu tiên

Trong dịch vụ khách hàng, Độ phân giải cuộc gọi đầu tiên (FCR) là yếu tố thay đổi cuộc chơi vì nó cải thiện sự hài lòng của khách hàng, nâng cao hiệu quả của đại lý và thúc đẩy lòng trung thành lâu dài của khách hàng.
Cải thiện sự hài lòng của khách hàng
  • Chẩn đoán sự cố nhanh chóng bằng cơ sở dữ liệu bên ngoài và bên trong
  • Phân tích tự động bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng và cơ sở kiến thức
  • Phản hồi dự thảo nhanh hơn và chính xác hơn dựa trên dữ liệu giải pháp lịch sử
  • Truyền thông theo dõi chủ động và cá nhân hóa

Nội dung trong kịch bản ví dụ này chỉ nhằm mục đích trình diễn. Bạn nên đánh giá mức độ phù hợp của Copilot với quy trình kinh doanh, yêu cầu pháp lý và nguyên tắc AI có trách nhiệm của tổ chức bạn.