สถานการณ์

การใช้ตัวแทน AI เพื่อตอบสนองต่อ RFP

สร้าง RFP โดยวิเคราะห์ข้อกำหนดโดยอัตโนมัติและปรับแต่งข้อเสนอให้สอดคล้องกับรายละเอียดของลูกค้า

1. รวบรวมและวิเคราะห์ความต้องการ RFP

ตัวแทนวิเคราะห์เอกสาร RFP ที่อัปโหลดเพื่อระบุข้อกำหนดและรายละเอียด (เช่น เกณฑ์การประเมิน ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค)

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ดึงรายละเอียดสำคัญจาก RFP อย่างรวดเร็วเพื่อเร่งการสร้างข้อเสนอ

ค้นหาฐานความรู้สำหรับข้อเสนอก่อนหน้าที่สามารถใช้ประโยชน์สำหรับ RFP ปัจจุบันได้

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

เพิ่มความเร็วเวลาตอบสนองด้วยการใช้ซ้ำและอ้างอิงข้อเสนอที่ได้รับรางวัลก่อนหน้านี้

เปลี่ยนแปลงข้อเสนอที่เกี่ยวข้องก่อนหน้าเพื่อให้สะท้อนถึงข้อมูลจำเพาะของ RFP

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ปรับแต่งข้อเสนอที่ผ่านมาโดยอัตโนมัติให้ตรงกับข้อมูลเฉพาะของ RFP ปัจจุบัน

วิเคราะห์แนวโน้มการใช้จ่ายของลูกค้าเพื่อแนะนำราคาที่เหมาะสมที่สุดภายในพารามิเตอร์เหล่านั้น

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ปรับปรุงกลยุทธ์การกำหนดราคาตามรูปแบบการซื้อของลูกค้า

ประเมินประเภทของงานและราคาในอดีตเพื่อแนะนำราคาที่เหมาะกับลูกค้า

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

แนะนำการกำหนดราคาที่มีการแข่งขันโดยใช้ขอบเขตเวิร์กโหลดและข้อมูลในประวัติศาสตร์

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot สามารถช่วยปรับปรุงการรักษาลูกค้าได้อย่างไร

การปรับปรุงคุณภาพของเอกสารการขายและการโต้ตอบจะช่วยในเรื่องการรักษาลูกค้า แต่ส่วนอื่นๆ ขององค์กรก็สามารถมีส่วนสนับสนุนได้เช่นกัน ตั้งแต่การปรับปรุงการโต้ตอบด้านการสนับสนุนและการแก้ไขปัญหาในการโทรครั้งแรก ไปจนถึงการปรับปรุงกระบวนการรับคำติชมจากลูกค้าไปจนถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุที่ต้องพบปะกับลูกค้า​
  • ปรับปรุงเนื้อหาทางการตลาดด้วยการนำเสนอคุณค่าที่ชัดเจน
  • ปรับปรุงคุณภาพของข้อเสนอและการตอบกลับ RFP
  • ปรับปรุงคุณภาพของอีเมลและการแชท​

Microsoft Copilot ช่วยเพิ่มรายได้ต่อการขายได้อย่างไร

Copilot ช่วยขยายโอกาสผ่านการขายต่อเนื่อง ผู้ขายสามารถใช้ Copilot เพื่อรับคำแนะนำสำหรับโอกาสในการขายต่อเนื่อง จากนั้นจึงค้นคว้าเรื่องราวร่วมกันให้ดีขึ้น Copilot ยังช่วยในการดึงราคาและข้อเสนอมารวมกัน
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุที่ต้องพบปะกับลูกค้า​
  • ปรับปรุงเนื้อหาทางการตลาดด้วยการนำเสนอคุณค่าที่ชัดเจน
  • สร้างข้อเสนอที่น่าสนใจและการตอบกลับ RFP มากขึ้น
  • ทำให้อีเมลและการแชทมีประสิทธิภาพมากขึ้น​

Microsoft Copilot สามารถช่วยปรับปรุงอัตราการปิดได้อย่างไร

การปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาทางการตลาดและการโต้ตอบกับลูกค้า เช่น อีเมลและการประชุม สามารถช่วยปรับปรุงอัตราการปิดได้ นอกจากนี้ การปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย การวิเคราะห์ราคา และการสร้างโปรโมชันที่มีประสิทธิภาพ ยังช่วยเพิ่มอัตราการปิดได้อีกด้วย​.​
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุที่ต้องพบปะกับลูกค้า​
  • ปรับปรุงการขายและการตลาดและเนื้อหา​
  • สร้างข้อเสนอที่น่าสนใจและการตอบกลับ RFP​ มากขึ้น​
  • ทำให้อีเมลและการแชทมีประสิทธิภาพมากขึ้น ​

Microsoft Copilot สามารถช่วยเพิ่มจำนวนโอกาสที่ติดตามได้อย่างไร

การลดความซับซ้อนและทำให้งานเป็นอัตโนมัติ เช่น การจัดเตรียมการประชุม ติดตามงาน การส่งอีเมล การสร้างข้อเสนอ และการค้นคว้าข้อมูลลูกค้าและผลิตภัณฑ์ ช่วยให้ผู้ขายสามารถติดตามโอกาสได้มากขึ้น
ปรับปรุงการประชุมลูกค้า
  • ศึกษาข้อมูลของบริษัท
  • เรียนรู้วิธีการนำเสนอผลิตภัณฑ์​
  • จัดระเบียบข้อมูลจากปฏิสัมพันธ์ในอดีต​
  • มีสมาธิอย่างเต็มที่ในระหว่างการประชุม​

1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”

2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"

3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร