สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อนำการออกแบบแฟชั่นแบบเอเจนต์เข้ามาใช้

AI ช่วยให้นักออกแบบแฟชั่นระบุเทรนด์และออกแบบคอลเลกชั่นใหม่ รวมถึงประเมินความต้องการเพื่อกำหนดขนาดการผลิตได้อย่างแม่นยำ

อ้างอิงลูกค้า: สามารถแต่งตัวได้ จินตนาการใหม่สู่อนาคตของการออกแบบแฟชั่น

1. สแกนข้อมูลแฟชั่น

รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น โซเชียลมีเดีย หรือไซต์พาณิชย์และค้าปลีก เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเทรนด์ สไตล์ และประเภทเสื้อผ้า

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: รับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับเทรนด์แฟชั่นภายในไม่กี่นาที

สร้างไลน์แฟชั่นใหม่ในเวลาไม่กี่นาทีด้วยความสามารถในการอัปเดตการออกแบบดิจิทัลแบบเรียลไทม์ เช่น การทำให้แขนเสื้อชุดสั้นลงหรือเปลี่ยนรูปแบบจากลายทางเป็นจุด

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: เร่งเวลาออกสู่ตลาดและลดของเสียจากการใช้วัสดุจริงเพื่อสร้างสรรค์การออกแบบใหม่

ใช้ Copilot เพื่อสร้างโพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อทดสอบ A/B ดีไซน์ใหม่และรวบรวมคำติชม

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: สร้างโพสต์และวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

ใช้ข้อเสนอแนะจากโพสต์โซเชียลเพื่อออกแบบคอลเลกชันใหม่และคาดการณ์ความต้องการ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: แปลข้อเสนอแนะเป็นการออกแบบใหม่ในเวลาไม่กี่นาที และประเมินความต้องการเพื่อกำหนดขนาดการผลิตอย่างแม่นยำเพื่อหลีกเลี่ยงการสิ้นเปลือง

สร้างเทมเพลตขั้นสุดท้ายสำหรับการผลิต

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: แอปนี้สามารถแปลการออกแบบเป็นเทมเพลตการผลิตได้

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

บริหารจัดการต้นทุน ส่วนลด และราคาได้ดีขึ้นเพื่อปรับปรุงอัตรากำไรเฉลี่ย
ปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาแคมเปญ
  • ปรับปรุงเนื้อหาทางการตลาด
  • ปรับปรุงคุณภาพของข้อเสนอและการตอบกลับ RFP
  • ปรับปรุงคุณภาพของอีเมลและการแชท

รับรองว่างบประมาณการตลาดของคุณถูกใช้ไปอย่างมีประสิทธิภาพด้วยความสามารถในการวิจัย วิเคราะห์ และปรับแต่งเฉพาะบุคคลที่ช่วยให้คุณเข้าถึงลูกค้าได้ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่จุดใดของกระบวนการช้อปปิ้งของพวกเขา
ปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาแคมเปญ
  • ปรับปรุงเนื้อหาทางการตลาด
  • ปรับปรุงคุณภาพของข้อเสนอและการตอบกลับ RFP
  • ปรับปรุงคุณภาพของอีเมลและการแชท

Microsoft Copilot สามารถช่วยอัตราการลาออกของพนักงานได้อย่างไร

ลดเวลาที่ใช้ในการจัดตารางกะงานพร้อมเพิ่มประสิทธิภาพความต้องการด้านความครอบคลุม ปรับปรุงขวัญกำลังใจของพนักงานด้วยการสื่อสารที่ดีขึ้นและการเปลี่ยนแปลงตารางเวลาที่ง่ายขึ้น
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุและกระบวนการภายใน
  • ปรับปรุงคำอธิบายลักษณะงานเพื่อความชัดเจนของบทบาทเพิ่มเติม
  • ปรับปรุงการประชุมของบริษัทด้วยการสรุปและสรุป
  • มีสมาธิอย่างเต็มที่ในระหว่างการประชุม

ช่วยให้ลูกค้าเปลี่ยนจากการ 'เลือกดู' เป็นการ 'ซื้อ' ด้วยประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบเฉพาะบุคคลที่เข้าใจบริบทในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบ แคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายซึ่งเพิ่มพลังการใช้จ่ายทางการตลาดของคุณให้สูงสุด และคำตอบที่มีประโยชน์ในกระเป๋าของพนักงานขายทุกคน
ปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาแคมเปญ
  • ปรับปรุงเนื้อหาทางการตลาด
  • ปรับปรุงคุณภาพของข้อเสนอและการตอบกลับ RFP
  • ปรับปรุงคุณภาพของอีเมลและการแชท

ปรับปรุงกระบวนการต่างๆ ที่จะนำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าที่มากขึ้น ตั้งแต่การวิเคราะห์แหล่งข้อมูลหลายแหล่งเพื่อทำความเข้าใจว่าจะต้องจัดเก็บผลิตภัณฑ์ใด ไปจนถึงการรับประกันความพร้อมจำหน่ายของผลิตภัณฑ์ และการตอบคำถามของลูกค้าในร้านค้า
ปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาแคมเปญ
  • ปรับปรุงเนื้อหาทางการตลาด
  • ปรับปรุงคุณภาพของข้อเสนอและการตอบกลับ RFP
  • ปรับปรุงคุณภาพของอีเมลและการแชท

ตรวจสอบการขาย สินค้าคงคลัง ข้อเสนอแนะของลูกค้า และผลการปฏิบัติงานของพนักงานแบบเรียลไทม์ในสถานที่และ/หรือช่องทางต่างๆ โดยใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว
ปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย
  • วิเคราะห์ส่วนผสมผลิตภัณฑ์ในปัจจุบัน
    และความสำเร็จในการขายแบบไขว้

1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”

2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"

3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร