สถานการณ์

แม้ในยุคที่ระบบอัตโนมัติและประสิทธิภาพทำงานอย่างเต็มประสิทธิภาพ การเรียกเก็บเงินที่ไม่ถูกต้องซึ่งฝังอยู่ในใบแจ้งหนี้ เช่น ค่าธรรมเนียมที่ใช้จ่ายไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดที่ไม่ถูกตรวจพบ อาจทำให้เกิดการชำระเงินเกินจำนวนมากได้อย่างเงียบๆ AI สามารถทำให้กระบวนการค้นหาข้อผิดพลาดเป็นอัตโนมัติและลดการชำระเงินเกินได้

อ้างอิงลูกค้า: Dow กำลังเปลี่ยนโฉมระบบออกใบแจ้งหนี้ค่าขนส่งด้วย Copilot

1.ระบุใบแจ้งหนี้ขาเข้า

ตัวแทน Copilot จะสแกนอีเมลขาเข้าทั้งหมดเพื่อหาใบแจ้งหนี้ค่าขนส่งในรูปแบบ PDF หรือ Word โดยอัตโนมัติ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: ระบุใบแจ้งหนี้ขาเข้าเพื่อวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ

จับคู่ใบแจ้งหนี้กับสัญญาและจัดหมวดหมู่ใบแจ้งหนี้ตามประเภทการจัดส่งทั้งทางบก ทางอากาศ เรือขนส่งสินค้า และภูมิศาสตร์

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: จัดหมวดหมู่ใบแจ้งหนี้เพื่อใช้กฎการวิเคราะห์ที่หลากหลายตามประเภทของการจัดส่ง

การใช้ชุดกฎเกณฑ์ที่อิงตามการจัดประเภทใบแจ้งหนี้จะช่วยค้นหาข้อมูลที่ขาดหายไป รหัสที่ส่งล่าช้า และค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ความแตกต่างของน้ำหนัก อัตราที่ไม่ถูกต้อง ค่าธรรมเนียมที่ใช้ไม่ถูกต้อง การติดฉลากที่ไม่ถูกต้อง เช่น รหัส NMFC และธงสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: จัดลำดับความสำคัญเวลาของพนักงานด้วยการระบุข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นเพื่อวิเคราะห์เพิ่มเติม

ระบุข้อมูลเฉพาะจากใบแจ้งหนี้พร้อมกับข้อมูลสัญญาที่ตรงกันและป้อนข้อมูลลงในฐานข้อมูลใบแจ้งหนี้เพื่อวิเคราะห์เพิ่มเติม

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: ทำให้การป้อนข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติและสร้างชุดข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ความไม่มีประสิทธิภาพในการจัดส่ง

ใช้ Copilot เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมในใบแจ้งหนี้ต่างๆ เช่น ค่าธรรมเนียมซ้ำ ความล่าช้า การจัดเส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพ และอื่นๆ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: อนุญาตให้นักวิเคราะห์การจัดซื้อใช้แบบสอบถามภาษาธรรมชาติเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าในการลดต้นทุนการจัดส่ง

สร้างรายงานความแปรปรวนสำหรับการจัดส่งทั้งหมดโดยแสดงต้นทุนการจัดส่งโดยประมาณเทียบกับต้นทุนการจัดส่งจริง

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: บันทึกข้อผิดพลาดในการเรียกเก็บเงินเพื่อลดความยุ่งยากของกระบวนการเรียกร้องค่าธรรมเนียมจากบริษัทขนส่งสินค้า

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

ใช้ Copilot จับความต้องการของลูกค้าและสนับสนุนการประสานงานกิจกรรมการพัฒนาผลิตภัณฑ์
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Microsoft Copilot สามารถช่วยอัตราการลาออกของพนักงานได้อย่างไร

รักษาพนักงานที่สำคัญในโรงงานและสำนักงานใหญ่ไว้โดยปรับปรุงสมดุลระหว่างงานกับชีวิตของพนักงานทุกคนด้วยการลดภาระงานทั่วไป พัฒนาทักษะเพื่อให้มีโอกาสเติบโตมากขึ้นและเพิ่มการจ้างงานภายในองค์กร
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุและกระบวนการภายใน
  • ปรับปรุงคำอธิบายลักษณะงานเพื่อความชัดเจนของบทบาทเพิ่มเติม
  • ปรับปรุงการประชุมของบริษัทด้วยการสรุปและสรุป
  • มีสมาธิอย่างเต็มที่ในระหว่างการประชุม

Microsoft Copilot ช่วยสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าได้อย่างไร

ปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยหลักสูตร LLM เฉพาะทางสำหรับการแก้ไขปัญหาในการโทรครั้งแรกได้ดีขึ้น ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าไม่ว่าจะผ่านการเขียนที่ดีขึ้นหรือสคริปต์การโทรที่ดีขึ้น
รวมความคิดเห็น
  • วิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าอย่างรวดเร็ว
  • สร้างคำแนะนำอย่างรวดเร็ว
  • อัปเดตสคริปต์และกระบวนการอย่างรวดเร็ว
  • สร้างการสื่อสารเพื่อสังคมถึงการเปลี่ยนแปลง

Microsoft Copilot ช่วยลดอัตราเศษวัสดุได้อย่างไร

ระบุปัญหาคุณภาพได้อย่างรวดเร็วโดยเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกคุณภาพ ลดต้นทุนของโปรแกรมเรียกคืนสินค้าที่จำเป็นด้วยการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการตอบสนองที่เหมาะสม
การแก้ไขปัญหาความเร็ว
  • หาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น​
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว​

Microsoft Copilot ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานได้อย่างไร

ใช้ AI เพื่อสร้างเกณฑ์การประเมินสำหรับวัสดุและซัพพลายเออร์ใหม่ ตรวจสอบสัญญาเพื่อให้ได้ข้อตกลงที่มีประสิทธิผลสูงสุด และใช้การวิเคราะห์ AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลความเร็ว​
  • วิเคราะห์แนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว
  • สร้างแผนภูมิข้อมูล
  • สร้างการนำเสนอกลยุทธ์

Microsoft Copilot ช่วยลดเวลาหยุดการผลิตได้อย่างไร

ใช้ Copilot เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากแอปของผู้ผลิตเพื่อคาดการณ์และป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์ จัดการระดับสินค้าคงคลัง และระบุการฝึกอบรมที่สามารถช่วยให้พนักงานสามารถดูแลเครื่องจักรให้ทำงานได้ 
การแก้ไขปัญหาความเร็ว
  • หาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น​
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว​

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร