สถานการณ์

แม้ในยุคที่ระบบอัตโนมัติและประสิทธิภาพทำงานอย่างเต็มประสิทธิภาพ การเรียกเก็บเงินที่ไม่ถูกต้องซึ่งฝังอยู่ในใบแจ้งหนี้ เช่น ค่าธรรมเนียมที่ใช้จ่ายไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดที่ไม่ถูกตรวจพบ อาจทำให้เกิดการชำระเงินเกินจำนวนมากได้อย่างเงียบๆ AI สามารถทำให้กระบวนการค้นหาข้อผิดพลาดเป็นอัตโนมัติและลดการชำระเงินเกินได้

อ้างอิงลูกค้า: Dow กำลังเปลี่ยนโฉมระบบออกใบแจ้งหนี้ค่าขนส่งด้วย Copilot

1.ระบุใบแจ้งหนี้ขาเข้า

ตัวแทน Copilot จะสแกนอีเมลขาเข้าทั้งหมดเพื่อหาใบแจ้งหนี้ค่าขนส่งในรูปแบบ PDF หรือ Word โดยอัตโนมัติ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: ระบุใบแจ้งหนี้ขาเข้าเพื่อวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ

จับคู่ใบแจ้งหนี้กับสัญญาและจัดหมวดหมู่ใบแจ้งหนี้ตามประเภทการจัดส่งทั้งทางบก ทางอากาศ เรือขนส่งสินค้า และภูมิศาสตร์

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: จัดหมวดหมู่ใบแจ้งหนี้เพื่อใช้กฎการวิเคราะห์ที่หลากหลายตามประเภทของการจัดส่ง

การใช้ชุดกฎเกณฑ์ที่อิงตามการจัดประเภทใบแจ้งหนี้จะช่วยค้นหาข้อมูลที่ขาดหายไป รหัสที่ส่งล่าช้า และค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ความแตกต่างของน้ำหนัก อัตราที่ไม่ถูกต้อง ค่าธรรมเนียมที่ใช้ไม่ถูกต้อง การติดฉลากที่ไม่ถูกต้อง เช่น รหัส NMFC และธงสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: จัดลำดับความสำคัญเวลาของพนักงานด้วยการระบุข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นเพื่อวิเคราะห์เพิ่มเติม

ระบุข้อมูลเฉพาะจากใบแจ้งหนี้พร้อมกับข้อมูลสัญญาที่ตรงกันและป้อนข้อมูลลงในฐานข้อมูลใบแจ้งหนี้เพื่อวิเคราะห์เพิ่มเติม

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: ทำให้การป้อนข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติและสร้างชุดข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ความไม่มีประสิทธิภาพในการจัดส่ง

ใช้ Copilot เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมในใบแจ้งหนี้ต่างๆ เช่น ค่าธรรมเนียมซ้ำ ความล่าช้า การจัดเส้นทางที่ไม่มีประสิทธิภาพ และอื่นๆ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: อนุญาตให้นักวิเคราะห์การจัดซื้อใช้แบบสอบถามภาษาธรรมชาติเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าในการลดต้นทุนการจัดส่ง

สร้างรายงานความแปรปรวนสำหรับการจัดส่งทั้งหมดโดยแสดงต้นทุนการจัดส่งโดยประมาณเทียบกับต้นทุนการจัดส่งจริง

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: บันทึกข้อผิดพลาดในการเรียกเก็บเงินเพื่อลดความยุ่งยากของกระบวนการเรียกร้องค่าธรรมเนียมจากบริษัทขนส่งสินค้า

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

ใช้ Copilot จับความต้องการของลูกค้าและสนับสนุนการประสานงานกิจกรรมการพัฒนาผลิตภัณฑ์
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Microsoft Copilot สามารถช่วยอัตราการลาออกของพนักงานได้อย่างไร

รักษาพนักงานที่สำคัญในโรงงานและสำนักงานใหญ่ไว้โดยปรับปรุงสมดุลระหว่างงานกับชีวิตของพนักงานทุกคนด้วยการลดภาระงานทั่วไป พัฒนาทักษะเพื่อให้มีโอกาสเติบโตมากขึ้นและเพิ่มการจ้างงานภายในองค์กร
ปรับปรุงคุณภาพของวัสดุและกระบวนการภายใน
  • ปรับปรุงคำอธิบายลักษณะงานเพื่อความชัดเจนของบทบาทเพิ่มเติม
  • ปรับปรุงการประชุมของบริษัทด้วยการสรุปและสรุป
  • มีสมาธิอย่างเต็มที่ในระหว่างการประชุม

Microsoft Copilot ช่วยสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าได้อย่างไร

ปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยหลักสูตร LLM เฉพาะทางสำหรับการแก้ไขปัญหาในการโทรครั้งแรกได้ดีขึ้น ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าไม่ว่าจะผ่านการเขียนที่ดีขึ้นหรือสคริปต์การโทรที่ดีขึ้น
รวมความคิดเห็น
  • วิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าอย่างรวดเร็ว
  • สร้างคำแนะนำอย่างรวดเร็ว
  • อัปเดตสคริปต์และกระบวนการอย่างรวดเร็ว
  • สร้างการสื่อสารเพื่อสังคมถึงการเปลี่ยนแปลง

Microsoft Copilot ช่วยลดอัตราเศษวัสดุได้อย่างไร

ระบุปัญหาคุณภาพได้อย่างรวดเร็วโดยเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกคุณภาพ ลดต้นทุนของโปรแกรมเรียกคืนสินค้าที่จำเป็นด้วยการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการตอบสนองที่เหมาะสม
การแก้ไขปัญหาความเร็ว
  • หาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น​
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว​

Microsoft Copilot ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานได้อย่างไร

ใช้ AI เพื่อสร้างเกณฑ์การประเมินสำหรับวัสดุและซัพพลายเออร์ใหม่ ตรวจสอบสัญญาเพื่อให้ได้ข้อตกลงที่มีประสิทธิผลสูงสุด และใช้การวิเคราะห์ AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลความเร็ว​
  • วิเคราะห์แนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว
  • สร้างแผนภูมิข้อมูล
  • สร้างการนำเสนอกลยุทธ์

Microsoft Copilot ช่วยลดเวลาหยุดการผลิตได้อย่างไร

ใช้ Copilot เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากแอปของผู้ผลิตเพื่อคาดการณ์และป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์ จัดการระดับสินค้าคงคลัง และระบุการฝึกอบรมที่สามารถช่วยให้พนักงานสามารถดูแลเครื่องจักรให้ทำงานได้ 
การแก้ไขปัญหาความเร็ว
  • หาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น​
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว​

1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”

2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"

3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร