สามารถใช้ได้กับ: Azure AI Foundry และ Power BI
สถานการณ์เทคโนโลยีสารสนเทศ: สร้างการวิเคราะห์ภายใน Fabric
สถานการณ์
การใช้ Copilot เพื่อสร้างการวิเคราะห์ภายใน Fabric
ทีมไอทีสามารถใช้ Azure AI Foundry เพื่อเข้าถึงข้อมูลภายในแอปพลิเคชันและทำให้ข้อมูลเหล่านั้นพร้อมใช้งานสำหรับ Power BI สำหรับแดชบอร์ด
1. การสร้างท่อข้อมูล
ผู้ดูแลระบบวางแผนที่จะสร้างไปป์ไลน์ DataFlow Gen2 แยกต่างหากโดยปรับเปลี่ยน M Query เพื่อรวมลูปสำหรับการรวบรวมข้อมูลหลายวัน ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวเติมเต็มเมื่องานประจำวันล้มเหลว
Copilot ใน Microsoft Fabric
ตัวอย่างคำเตือน: เขียน M query ใหม่โดยเปลี่ยนวันที่สัมพันธ์กัน 'เมื่อวานนี้' เพื่อยอมรับพารามิเตอร์ 'startDate' และ 'endDate' ในรูปแบบสตริงของ "MM/dd/yyyy" ตรวจสอบให้แน่ใจว่าประมวลผลในลูปทีละวันเป็นต้นฉบับ
2. การนำข้อมูลจาก Lakehouse เข้ามา
เนื่องจากมีตารางหลายตารางใน Lakehouse ผู้ดูแลระบบจึงต้องการความช่วยเหลือในการสร้างแบบสอบถาม SQL ที่กำหนดเองที่ซับซ้อน พวกเขาจึงตัดสินใจใช้ทักษะ AI ช่วยในการสร้างแบบสอบถาม
Copilot ใน Microsoft Fabric
ตัวอย่างคำเตือน: มีผู้ใช้จำนวนกี่รายที่มีระดับการดำเนินการ 2 ของ CreateNewPublication ในช่วง 30 วันที่ผ่านมาและ 31-60 วันที่ผ่านมา แยกผู้ใช้ออกเป็นสองคอลัมน์ที่แตกต่างกัน โปรดแบ่งผู้ใช้ตามอาชีพและจัดอันดับจากผู้ใช้มากที่สุดไปยังน้อยที่สุด
3. แปลงข้อมูล
ผู้ดูแลระบบต้องการลดความซับซ้อนของรายงานโดยลดจำนวนแถวโดยการจัดกลุ่มระเบียนที่คล้ายกันไว้ด้วยกัน
Copilot ใน Microsoft Fabric
ตัวอย่างคำแนะนำ: ในคอลัมน์อาชีพ ฉันต้องการรวมการจัดการผลิตภัณฑ์และการจัดการโปรแกรมเป็นการจัดการผลิตภัณฑ์ จากนั้นจัดกลุ่มตามอาชีพแล้วใช้ผลรวมกับคอลัมน์อื่นอีกสองคอลัมน์
4. การสร้างเรื่องราวเชิงบวก
ขณะสร้างรายงานใน Power BI ผู้ดูแลระบบต้องการเน้นย้ำในส่วนของข้อมูลที่แสดงการเติบโตสูงสุดในแต่ละเดือน
Copilot ใน Power BI
ตัวอย่างคำถาม: อาชีพใดมีการใช้งานผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้นสูงสุดในเดือนนี้?
5. การสร้างการวิเคราะห์ผลกระทบ
ผู้ดูแลระบบจะกำหนดว่ากลุ่มใดเห็นกิจกรรมการเผยแพร่ลดลงมากที่สุด และวิเคราะห์ว่าการเปลี่ยนแปลงในการใช้งานผลิตภัณฑ์อาจส่งผลกระทบต่อผู้ใช้เหล่านั้นอย่างไร
Copilot ใน Power BI
ตัวอย่างคำถาม: อาชีพใดที่มีกิจกรรมการตีพิมพ์ลดลงมากที่สุด และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเพิ่มขึ้น/ลดลงของการใช้ผลิตภัณฑ์สำหรับอาชีพที่มีการลดลงมากที่สุดคืออะไร
6. ประสบการณ์แบบโต้ตอบ
ผู้ดูแลระบบต้องการสร้างประสบการณ์แบบโต้ตอบ และอนุญาตให้ทุกคนที่มีสิทธิ์เข้าถึงรายงานสามารถถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลภายในรายงานได้
Copilot ใน Power BI
ตัวอย่างคำแนะนำ: ผู้สร้างสิ่งพิมพ์ MOM ที่มีอาชีพด้านการดำเนินธุรกิจหรือการออกแบบและความคิดสร้างสรรค์
1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”
2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"
3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก
เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร
อะไรต่อไป
สำรวจสถานการณ์เทคโนโลยีสารสนเทศเพิ่มเติม
ห้องสมุดสถานการณ์เทคโนโลยีสารสนเทศ[vc_row][vc_column width="1/2"][kt_card buttontext="Start using Copilot" target="_self" target2="_self" type="type-default" layout="layout-vertical" width="col-sm-12" customclass="glass-card" ttext="Start using Copilot" desc="Go to the Copilot app to try a new scenario now. Everyone can start with Copilot Chat and if you are licensed Microsoft 365 Copilot connects to your work data and apps." image_url="120183" link="https://m365copilot.com"][/vc_column][vc_column width="1/2"][kt_card buttontext="View downloads" target="_self" target2="_self" type="type-default" layout="layout-vertical" width="col-sm-12" customclass="glass-card" ttext="View all downloadable content" desc="Download our functional scenario kits, scenario guides, and day in the life guides to accelerate your Copilot implementation." image_url="120182" link="https://aka.ms/ScenarioLibraryDownload"][/vc_column][/vc_row]
