สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อจัดระเบียบและจัดการความรู้ด้านการวิจัย

ผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการวิจัยทางคลินิกสามารถใช้ AI เพื่อค้นหาและสรุปเนื้อหาเพื่อให้ทำงานได้ง่ายขึ้นและปรับปรุงการสมัครขอทุน

1. รวบรวมผลงานวิจัย

กระตุ้นให้ Copilot รวบรวมผลงานวิจัยเกี่ยวกับภูมิคุ้มกันบำบัดสำหรับมะเร็งปอดล่าสุดในปีที่ผ่านมา และจัดประเภทการศึกษาตามประสิทธิผลของยา ผลข้างเคียง และคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท1

ผลประโยชน์: เริ่มต้นการวิเคราะห์การวิจัย โดยใช้ประโยชน์จาก Copilot เพื่อสังเคราะห์และจัดหมวดหมู่ข้อมูลทั่วทั้งเว็บ

ขอให้ Copilot อ้างอิงการศึกษากับการทดลองทางคลินิกในปัจจุบัน Copilot จะเปรียบเทียบการศึกษากับฐานข้อมูลการทดลองภายในขององค์กรของคุณ โดยแสดงรายการการทดลองที่ตรงกัน

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ทบทวนการทดลองทางคลินิกในปัจจุบัน เพื่อระบุจุดทับซ้อนและช่องว่างที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจช่วยแจ้งทิศทางการวิจัยในอนาคตได้

ใช้ Copilot เพื่อค้นหาระเบียบข้อบังคับของ FDA และ HIPAA ที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยของคุณ เพื่อให้คุณสามารถตรวจยืนยันได้ว่าวิธีการวิจัยของคุณเป็นไปตามข้อกำหนดหรือไม่

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท1

ผลประโยชน์: ประหยัดเวลาในการตรวจสอบการวิจัย และช่วยให้แน่ใจว่าแนวทางปฏิบัติการวิจัยทั้งหมดสอดคล้องกับกฎระเบียบของอุตสาหกรรมและแนวปฏิบัติที่จำเป็น

ด้วยข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ กระตุ้นให้ Copilot ร่างใบสมัครขอทุนโดยอิงจากผลการวิจัยของคุณ Copilot จัดรูปแบบการตอบสนองตามข้อกำหนดของทุน

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ลดเวลา จัดทำร่างใบสมัครขอทุนและตรวจสอบให้เป็นไปตามรูปแบบที่ต้องการ

วางร่างใบสมัครลงในเอกสาร Word ใช้ Copilot ใน Word เพื่อเขียนภาพรวมและบทสรุปของโครงการใหม่

Word icon

Copilot ในเวิร์ด

ผลประโยชน์: แก้ไขและเขียนใหม่ เอกสารอย่างรวดเร็วด้วย Copilot ในการแก้ไข Word

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้
ตอบสนองการเรียกร้อง
  • สร้างการตอบสนองต่อการเรียกร้องที่สมบูรณ์และรวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ให้ Copilot ช่วยเหลือในการร่างและสรุปอีเมล
  • ลดความยุ่งยากในการค้นหาข้อมูลสำหรับการตอบรับการเรียกร้อง

Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย
ลดการรอคอย
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”

2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"

3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร