สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนกำลังคนของผู้ให้บริการด้านสุขภาพ

ผู้ดูแลระบบโรงพยาบาลสามารถใช้ AI เพื่อช่วยจัดการการวางแผนพนักงาน การสื่อสาร การติดตาม และการรายงาน

1. การวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้นำด้านคลินิกของโรงพยาบาลต้องเผชิญกับความท้าทายในการบริหารจัดการเจ้าหน้าที่พยาบาลอย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากการหมุนเวียนพนักงานสูง ความซับซ้อนในการจัดตารางเวลา และช่องว่างทักษะ และต้องการมาตรการวางแผนกำลังคนเชิงรุก

Excel icon

Copilot ใน Excel

ผลประโยชน์: วิเคราะห์แนวโน้มและระบุรูปแบบ ในการเรียกพยาบาลมาทำงาน ปริมาณผู้ป่วย ชุดทักษะ และการกระจายภาระงานในแผนกและสาขาเฉพาะทางที่แตกต่างกัน

การใช้ข้อมูลจากแอปพลิเคชันการจัดสรรทรัพยากรขององค์กร ออกแบบตารางเวลาที่สมดุลโดยคำนึงถึงความชอบส่วนบุคคล ชุดทักษะ และการกระจายภาระงานสำหรับความต้องการแบบเรียลไทม์และตามที่คาดการณ์ไว้

Excel icon

Copilot ใน Excel

ผลประโยชน์: สำรวจ ตัวเลือกการจัดตารางเวลาที่ยืดหยุ่น เช่น การทำงานกะสั้นหรือบทบาทนอกเวลา เพื่อดึงดูดและรักษาพยาบาลที่ต้องการความสมดุลระหว่างชีวิตกับการทำงาน

สื่อสารกับเจ้าหน้าที่เกี่ยวกับแผนการกะงานที่อัปเดต ความต้องการด้านพนักงาน และข้อกำหนดด้านปฏิบัติการอื่นๆ

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ร่าง การสื่อสารเพื่อให้พนักงานได้รับข้อมูลอัปเดตเรื่องบุคลากรและตารางเวลา

ติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ (KPI) เช่น ชั่วโมงล่วงเวลา ระดับพนักงานช่วงเวลาสูงสุด และการใช้ทักษะ เพื่อระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงบุคคลและทีม

Excel icon

Copilot ใน Excel

ผลประโยชน์: วิเคราะห์ ข้อมูล KPI และสร้างภาพที่กำหนดเองเพื่อระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง

รายงานต้นทุนด้านบุคลากร ชั่วโมงการทำงานล่วงเวลา และอัตราส่วนพยาบาลต่อผู้ป่วย ช่วยให้มีเวลาในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

PowerPoint icon

Copilot ใน PowerPoint

ผลประโยชน์: สร้างภาพ และสรุปเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเจ้าหน้าที่ไปยังฝ่ายบริหารโรงพยาบาลอย่างมีประสิทธิผล

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้
ตอบสนองการเรียกร้อง
  • สร้างการตอบสนองต่อการเรียกร้องที่สมบูรณ์และรวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ให้ Copilot ช่วยเหลือในการร่างและสรุปอีเมล
  • ลดความยุ่งยากในการค้นหาข้อมูลสำหรับการตอบรับการเรียกร้อง

Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย
ลดการรอคอย
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”

2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"

3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร