สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อจัดการการอุทธรณ์

บริษัทประกันภัยสามารถใช้ AI ในกระบวนการอุทธรณ์เพื่อจัดการเนื้อหาและสร้างเอกสาร

1. รับบริบทการอุทธรณ์ที่ร้องขอ

ใช้ตัวแทน Copilot เพื่อวิเคราะห์เอกสารอุทธรณ์ที่ร้องขอ บันทึกทางการแพทย์ และเอกสารประกอบ เช่น แนวปฏิบัติทางคลินิก และเงื่อนไขของนโยบาย

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ผลประโยชน์: ประหยัดเวลาในการอุทธรณ์และยื่นคำร้อง (A&G) นักวิเคราะห์ และช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลที่สำคัญสามารถเข้าถึงได้ง่าย.

ใช้ตัวแทน Copilot เพื่อสรุปเอกสารยาวๆ (วิเคราะห์ในขั้นตอนที่ 1) เพื่อสร้างบทสรุปกรณีที่ครอบคลุม โดยเน้นจุดสำคัญเพื่อการตรวจสอบ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ผลประโยชน์:  ช่วยเหลือนักวิเคราะห์ A&G ในการทำความเข้าใจกรณีโดยการให้ ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง

ใช้หน้า Copilot เพื่อสร้างบันทึกถึงนักวิเคราะห์ A&G โดยสรุปข้อมูล นักวิเคราะห์ A&G สามารถตรวจสอบ/ปรับปรุงสรุปและเพิ่มข้อมูลเชิงลึกและการอัปเดตได้

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: เพิ่มความคมชัด และความเข้าใจเกี่ยวกับการอุทธรณ์ช่วยลดเวลาทำให้การแก้ไขปัญหาแม่นยำยิ่งขึ้น

ใช้ตัวแทน Copilot เพื่อวิเคราะห์กรณีที่คล้ายกันในอดีต แนวปฏิบัติทางคลินิก และเงื่อนไขของนโยบายเพื่อช่วยในการตัดสินใจ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ผลประโยชน์: ลดลง ความน่าจะเป็นของ ข้อผิดพลาดของมนุษย์ โดยนักวิเคราะห์ A&G โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้

ใช้ตัวแทน Copilot เพื่อสร้างข้อเสนอแนะในการแก้ไขปัญหา และจัดทำรายการข้อเสนอแนะแบบจัดอันดับพร้อมเหตุผลสนับสนุนสำหรับแต่ละตัวเลือกพร้อมกับทีม A&G เพื่อการตรวจสอบที่ครอบคลุม

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์: ช่วยเหลือนักวิเคราะห์ A&G ใน การตัดสินใจที่สอดคล้องและแม่นยำ.

ใช้หน้า Copilot เพื่อรักษาบันทึกที่คงทนของการสนทนา การตัดสินใจ และเอกสารประกอบทั้งหมด ซึ่งสามารถอ้างอิงได้อย่างง่ายดายในการอุทธรณ์หรือการตรวจสอบในอนาคต

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ประโยชน์: ประหยัดเวลาในการสร้างเอกสาร

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้
ตอบสนองการเรียกร้อง
  • สร้างการตอบสนองต่อการเรียกร้องที่สมบูรณ์และรวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ให้ Copilot ช่วยเหลือในการร่างและสรุปอีเมล
  • ลดความยุ่งยากในการค้นหาข้อมูลสำหรับการตอบรับการเรียกร้อง

Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย
ลดการรอคอย
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”

2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"

3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร