ไลบรารี Microsoft Scenario ดูแลสุขภาพ เภสัชกรรม – การวิจัยยา

สามารถใช้ได้กับ: Microsoft 365 Copilot

สถานการณ์การดูแลสุขภาพ: เภสัชกรรม – การวิจัยยา

กลับไปยังสถานการณ์การดูแลสุขภาพ ดาวน์โหลดคู่มือสถานการณ์

สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อการวิจัยยา

Copilot ช่วยให้นักวิจัยยาค้นหาข้อมูลและทำงานร่วมกันได้

1. ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

นักวิทยาศาสตร์ใช้ Copilot เพื่อรวบรวมข้อมูลในการตรวจสอบโมเลกุลที่เกี่ยวข้องกับโรคหรือปัญหาสุขภาพโดยเฉพาะ

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ดึงข้อมูลและสรุปการสนทนา อีเมล และเอกสารที่เกี่ยวข้อง ที่อาจใช้อ้างอิงในกระบวนการระบุตัวตนได้เร็วขึ้น

ใช้ Copilot เพื่อรวบรวมข้อมูลที่จะใช้ในการประเมินสารประกอบตะกั่วก่อนการทดลอง

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: สรุปรายงาน และเอกสารประกอบอื่นๆ และธงที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลการวิจัย

ใช้ Copilot เพื่อช่วยในการประชุมและการสื่อสารสำหรับการศึกษา IND เพื่อสร้างข้อมูลเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการประยุกต์ใช้ IND เช่น การศึกษาพิษวิทยา

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: ประสานงานการประชุม กิจกรรม และการแบ่งปันไฟล์ กับทีมพิษวิทยา

ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์และทีมงานผู้ผลิตรายอื่นเพื่อพัฒนาสูตรยาที่เสถียรสำหรับการใช้ในทางคลินิก

Microsoft Teams icon

Copilot ในทีม

ผลประโยชน์: สื่อสาร สรุป และสร้างรายการการดำเนินการ เพื่อความร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์การกำหนดสูตรและทีมงานการผลิต

เตรียมเอกสารที่ต้องใช้ในการยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแล

Word icon

Copilot ในเวิร์ด

ผลประโยชน์: สร้างเอกสาร โดยเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นภาษาธรรมชาติและรวมเอกสารต้นทางหลายๆฉบับ

ช่วยเหลือในขั้นตอนการยื่นใบสมัคร IND และการตอบคำถามจากหน่วยงานกำกับดูแล

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท2

ผลประโยชน์: อำนวยความสะดวกในการติดต่อสื่อสารและการประสานงาน ร่วมกับทีมอื่นๆ ในระหว่างขั้นตอนการส่งเอกสารตามกฎข้อบังคับ และแบ่งปัน/ค้นหาสิ่งที่แนบมาได้อย่างง่ายดาย

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้
เพิ่มผลผลิต
  • ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้
ตอบสนองการเรียกร้อง
  • สร้างการตอบสนองต่อการเรียกร้องที่สมบูรณ์และรวดเร็วยิ่งขึ้น
  • ให้ Copilot ช่วยเหลือในการร่างและสรุปอีเมล
  • ลดความยุ่งยากในการค้นหาข้อมูลสำหรับการตอบรับการเรียกร้อง

Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย
ลดการรอคอย
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต
ลดการปั่นป่วน
  • ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
  • ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
  • ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”

2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"

3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร