ไลบรารี Microsoft Scenario บริการทางการเงิน การธนาคาร – การสร้างบันทึกเครดิตอย่างรวดเร็ว

สามารถใช้ได้กับ: Copilot Chat และ Copilot Studio

สถานการณ์บริการทางการเงิน: การธนาคาร – การสร้างบันทึกเครดิตอย่างรวดเร็ว

กลับไปยังสถานการณ์บริการทางการเงิน ดาวน์โหลดคู่มือสถานการณ์

สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อเพิ่มความเร็วในการสร้างบันทึกเครดิตในระบบธนาคาร

ใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการสร้างบันทึกเครดิตเป็นอัตโนมัติเพื่อให้บริการที่ดีขึ้นและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด

1. ดึงเอกสารลูกค้าออกมา

ดึงข้อมูลลูกค้าและเอกสารที่เกี่ยวข้องเพื่อวิเคราะห์การสมัครสินเชื่อ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ผลประโยชน์: ใช้ Copilot เพื่อรวบรวมและสร้างรายงานสรุป พร้อมเอกสารทางการเงินของลูกค้า เอกสารโครงการ งบการเงินของลูกค้า รายละเอียดทางธุรกิจ และใบสมัครสินเชื่อ

ประเมินการสมัครสินเชื่อโดยการคำนวณอัตราส่วนทางการเงิน ทำการเปรียบเทียบกับคู่แข่ง และประเมินเครดิตเรตติ้งภายในและข่าวสารของลูกค้า

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ผลประโยชน์: ใช้ Copilot ในการคำนวณ อัตราส่วนทางการเงินและประเมินเครดิตเรตติ้ง เปรียบเทียบกับนโยบายภายในและสร้างร่างบันทึกพร้อมสรุปผลการประเมินพร้อมสถานะการตัดสินใจกู้ยืม

สรุปรายละเอียดการประเมินพร้อมเหตุผลสถานะการตัดสินใจสินเชื่อเพื่อแจ้งให้ลูกค้าทราบ

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์ : การใช้งาน Coplot ร่างอีเมล์อย่างรวดเร็ว ให้กับลูกค้ารวมถึงสรุปการประเมินสินเชื่อและเหตุผลในการตัดสินใจ

สร้างร่างบันทึกเครดิตของเงินกู้พร้อมข้อมูลจากการประเมิน

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ประโยชน์ : Copilot สามารถใช้ข้อมูลประเมินสินเชื่อได้ทันที สร้างร่างบันทึกเครดิต โดยใช้เทมเพลตที่กำหนดไว้

ใช้หน้า Copilot เพื่อสรุปคุณลักษณะของบันทึกเครดิตเพื่อการหารือเพิ่มเติมกับนักวิเคราะห์เครดิตและเจ้าหน้าที่ปฏิบัติตามกฎหมาย

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot แชท1

ผลประโยชน์: ใช้ Copilot เพื่อร่างอีเมล ให้แก่นักวิเคราะห์สินเชื่อและเจ้าหน้าที่ปฏิบัติตามกฎหมายโดยระบุรายละเอียดของบันทึกสินเชื่อเพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

สร้างข้อมูลเชิงลึกและเนื้อหาในกระบวนการทำงานประจำวัน เร่งรัดการสอบสวน และสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้นเพื่อป้องกันและแก้ไขปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลความเร็ว
  • วิเคราะห์แนวโน้มอย่างรวดเร็ว
  • สร้างแผนภูมิข้อมูล
  • สร้างการนำเสนอกลยุทธ์

ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตโดยใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติเพื่อกำหนดลำดับความสำคัญและบรรลุภารกิจประจำวันได้อย่างรวดเร็ว เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และประหยัดเวลาและความพยายามในการทำงานประจำวัน
เพิ่มผลผลิต
  • วิจัยปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าอย่างรวดเร็ว
  • สร้างแบบร่างแรกได้เร็วขึ้น
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว

สร้างความแตกต่างระหว่างการโต้ตอบกับลูกค้าจากคู่แข่งเพื่อช่วยเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด ลดระยะเวลาในการประเมินพอร์ตโฟลิโออย่างครอบคลุมด้วยคำแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่สะท้อนถึงพลวัตของตลาด สร้างความไว้วางใจและความเชื่อมั่นในหมู่ลูกค้าซึ่งจะนำไปสู่จำนวนนักลงทุนที่กระตือรือร้นเพิ่มมากขึ้น 
ปรับปรุงการประชุมลูกค้า
  • ข้อมูลบริษัทวิจัย
  • เรียนรู้วิธีการนำเสนอผลิตภัณฑ์
  • จัดระเบียบข้อมูลจากปฏิสัมพันธ์ในอดีต
  • มีสมาธิอย่างเต็มที่ในระหว่างการประชุม

ปรับปรุงกระบวนการทำงานเพื่อให้แก้ไขปัญหาของลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมทั้งมอบเครื่องมือสำหรับการตัดสินใจและพัฒนากลยุทธ์ ซึ่งอาจนำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น มูลค่าตลอดอายุลูกค้าที่เพิ่มขึ้น และเพิ่มพอร์ตการลงทุนของลูกค้าให้สูงสุด
ปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
  • วินิจฉัยปัญหาอย่างรวดเร็วโดยใช้
    ฐานข้อมูลภายนอกและภายใน
  • การวิเคราะห์อัตโนมัติโดยใช้ข้อมูลลูกค้าและฐานความรู้
  • ตอบกลับร่างได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
    อิงตามข้อมูลความละเอียดทางประวัติศาสตร์
  • การสื่อสารติดตามผลเชิงรุกและเป็นส่วนตัว

1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”

2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"

3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร