สถานการณ์

การใช้ Copilot เพื่อการพยากรณ์การขายอัจฉริยะ

การพยากรณ์ยอดขายต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียด และ Copilot สามารถช่วยเขียนโค้ดสำหรับสอบถามและช่วยเหลือเกี่ยวกับสูตรและแผนภูมิ Excel ได้

1.จัดเตรียมและทำความสะอาดข้อมูล

รวบรวมข้อมูลการขายในอดีตลงในสเปรดชีต Excel จากนั้นใช้ Copilot เพื่อดูแนวทางในการทำให้การจัดรูปแบบข้อมูลเป็นมาตรฐาน​

Excel icon

Copilot ใน Excel

ตัวอย่างคำเตือน: แนะนำสูตรเพื่อทำให้การจัดรูปแบบข้อมูลเป็นมาตรฐาน รวมถึงการลบช่องว่างท้ายคำและการแก้ไขการใช้ตัวพิมพ์ใหญ่

ใช้ Copilot ใน Excel เพื่อสร้างชุดข้อมูลใหม่สำหรับการวิเคราะห์

Excel icon

Copilot ใน Excel

ตัวอย่างคำเตือน: เพิ่มคอลัมน์เพื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือน

ใช้ Analyst เพื่อถามคำถามเฉพาะเกี่ยวกับข้อมูล

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ตัวอย่างคำเตือน: หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ 3 อันดับแรกของฉันตามรายได้ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมาคืออะไร?

ใช้ Analyst เพื่อคาดการณ์ยอดขายรายปี

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ตัวอย่างคำเตือน: คาดการณ์รายได้ตามหมวดหมู่ในอีกสองปีข้างหน้าโดยมีข้อมูลในอดีตอยู่ในแผนภูมิเดียว​

ประเมินผลลัพธ์การคาดการณ์และปรับเปลี่ยนแบบจำลองการคาดการณ์หากจำเป็น

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

การดำเนินการ: ปรับแต่งโค้ด Python ในเวิร์กบุ๊กเพื่อปรับแต่งและรันการพยากรณ์ซ้ำตามต้องการ

สร้างสรุปการพยากรณ์และแบ่งปันผลลัพธ์กับทีมงาน

Copilot Studio icon

Copilot ตัวแทนสตูดิโอ

ตัวอย่างคำเตือน: สร้างสรุปการคาดการณ์โดยเน้นที่หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์สามอันดับแรก

ตัวชี้วัดสำคัญ

โอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของพื้นที่การทำงานหลัก

Microsoft Copilot สามารถช่วยเวลาในการร้องขอโดยเฉลี่ยได้อย่างไร

Microsoft Copilot สามารถช่วยลดเวลาในการแก้ไขปัญหา ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพของตัวแทนเพิ่มขึ้นและอัตราความพึงพอใจของลูกค้าสูงขึ้น​
เพิ่มผลผลิต
  • หาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น​
  • ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
  • ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว​

Copilot สามารถปรับปรุงการบริหารความเสี่ยงได้อย่างไร

ทีมการเงินต้องต่อสู้กับงานที่ซับซ้อน ตั้งแต่สินเชื่อและการเรียกเก็บเงินไปจนถึงการบริหารความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ ด้วยการทำงานอัตโนมัติของงานทั่วไป Microsoft Copilot จึงมีเวลาในการตัดสินใจที่สำคัญ ปรับปรุงการตรวจสอบ ลดความซับซ้อนในการรวบรวม และเร่งการรายงานทางการเงิน
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลความเร็ว
  • วิเคราะห์แนวโน้มอย่างรวดเร็ว
  • สร้างแผนภูมิข้อมูล
  • สร้างการนำเสนอกลยุทธ์

Microsoft Copilot สามารถลดการใช้จ่ายของแผนกการเงินได้อย่างไร

ในฐานะศูนย์ต้นทุน ทีมการเงินเผชิญกับความท้าทายในการบรรลุเป้าหมายมากขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง ด้วยการให้ความช่วยเหลือในงานประจำวัน Microsoft Copilot สามารถช่วยเพิ่มเวลาในการวิเคราะห์เพิ่มเติม การตรวจสอบเชิงรุก กระบวนการเรียกเก็บเงิน และการรายงานทางการเงิน
เปิดสายการสื่อสารไว้
  • ร่างการสื่อสาร เช่น คำร้องขออนุมัติ อีเมลสถานะ และการสื่อสารกับซัพพลายเออร์
  • สรุปการประชุมผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับสถานะงบประมาณและการอนุมัติ
  • สร้างสำรับกลยุทธ์การจัดหา

Copilot สามารถช่วยลดการใช้จ่ายในระบบการเงินและเครื่องมือได้อย่างไร

Microsoft Copilot สามารถขยายไปสู่กระบวนการต่างๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน และเร่งการตัดสินใจโดยไม่ต้องดำเนินการอัปเดตระบบการเงินที่มีราคาแพง
แจ้งการตัดสินใจของคุณ:
  • ร่างงบประมาณและสเปรดชีต
  • ค้นหาผลต่างต้นทุนในตัวเลือกต่างๆ

Microsoft Copilot สามารถช่วยลดจำนวนวันขายที่โดดเด่นได้อย่างไร

คอลเลกชันมีบทบาทสำคัญในทุกธุรกิจ การเรียกเก็บเงินที่ทันเวลาและมีประสิทธิภาพช่วยให้มั่นใจถึงกระแสเงินสด สภาพคล่อง และประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดี 
ปรับปรุงกระบวนการเรียกเก็บเงิน
  • ใช้ Copilot เพื่อจัดระเบียบข้อมูลจากการโต้ตอบในอดีต
  • ร่างการสื่อสารด้วย Copilot สรุปกระบวนการรวบรวมอย่างชัดเจน
  • วิเคราะห์วิธีการชำระเงินแบบต่างๆ และประสิทธิผล

1เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comหรือแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat และตั้งค่าสลับเป็น “เว็บ”

2เข้าถึง Microsoft 365 Copilot Chat ได้ที่ m365copilot.comแอปมือถือ Microsoft 365 Copilot Chat หรือแอป Microsoft 365 Copilot Chat ใน Teams และตั้งค่าสลับเป็น "งาน"

3ตัวแทน AI ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าถึงแอปเฉพาะองค์กรของคุณได้ ในอดีตจะต้องมีการเรียกใช้ API เพื่อรับข้อมูลจากระบบบันทึก

เนื้อหาในสถานการณ์ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น คุณควรประเมินว่า Copilot สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรของคุณ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และหลักการ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร