โอกาส Microsoft Copilot ที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของขอบเขตการทำงานหลัก
ตรวจสอบภาพรวม KPI ของเราและดูรายละเอียดสถานการณ์เพิ่มเติม
เวลาสินค้าออกสู่ตลาด
เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้
ตัวชี้วัด — เวลานำสินค้าออกสู่ตลาด
เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้
Microsoft Copilot ช่วยปรับปรุงเวลานำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้อย่างไร
เพิ่มผลผลิต
- ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
- วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
- ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
- ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว
ปรับปรุงข้อมูลของคุณ
- ใช้ Copilot Studio เพื่อการดึงข้อมูลจากระบบที่มีอยู่อย่างปลอดภัย
- วิเคราะห์แนวโน้มอย่างรวดเร็ว
- สร้างแผนภูมิข้อมูล
- สร้างการนำเสนอกลยุทธ์
บทบาท
- นักวิจัย
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สตูดิโอ
ระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้อง
KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้
ตัวชี้วัด — ระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้อง
KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้
Copilot ช่วยลดระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้องได้อย่างไร
ตอบสนองการเรียกร้อง
- สร้างการตอบสนองต่อการเรียกร้องที่สมบูรณ์และรวดเร็วยิ่งขึ้น
- ให้ Copilot ช่วยเหลือในการร่างและสรุปอีเมล
- ลดความยุ่งยากในการค้นหาข้อมูลสำหรับการตอบรับการเรียกร้อง
บอทบริการตนเอง
- สร้างฐานข้อมูลความรู้ที่ Copilot สามารถเข้าถึงได้
- ใช้แชทบอทบนเว็บหรือการโทรอัตโนมัติ
เพิ่มผลผลิต
- ค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว
- วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
- ตรวจสอบปัญหาและวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายกัน
- ส่งการสื่อสารติดตามผลอย่างรวดเร็ว
บทบาท
- ผู้จัดการฝ่ายเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สตูดิโอ
เวลาในการรอ
การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย
ตัวชี้วัด — เวลาในการรอ
การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย
Copilot ช่วยลดเวลาการรอคอยได้อย่างไร
ลดการรอคอย
- ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
- ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
- ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
- วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
ปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ป่วย
- วินิจฉัยปัญหาอย่างรวดเร็วโดยใช้ฐานข้อมูลภายนอกและภายใน
- การสื่อสารติดตามผลเชิงรุกและเป็นส่วนตัว
บทบาท
- แพทย์
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สตูดิโอ
อัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำ
การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
ตัวชี้วัด — อัตราการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้ง
การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
Copilot ช่วยลดอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำได้อย่างไร
ลดการปั่นป่วน
- ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
- ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
- ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
- วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
ปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ป่วย
- วินิจฉัยปัญหาอย่างรวดเร็วโดยใช้ฐานข้อมูลภายนอกและภายใน
- การสื่อสารติดตามผลเชิงรุกและเป็นส่วนตัว
บทบาท
- แพทย์
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สตูดิโอ
การรักษาผู้ป่วยและลูกค้า
KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต
ตัวชี้วัด — การรักษาผู้ป่วยและลูกค้า
KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต
Copilot สามารถปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยได้อย่างไร
ลดการปั่นป่วน
- ตอบคำถามได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง
- ปรับแต่งโซลูชันในแบบของคุณ
- ปรับปรุงความพร้อมของพนักงานตามการจัดกำหนดการตามกำลังการผลิตอัตโนมัติ
- วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น
ปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ป่วย
- วินิจฉัยปัญหาอย่างรวดเร็วโดยใช้ฐานข้อมูลภายนอกและภายใน
- การสื่อสารติดตามผลเชิงรุกและเป็นส่วนตัว
บทบาท
- แพทย์
โซลูชัน Microsoft AI
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot สตูดิโอ
เปลี่ยนแปลงกระบวนการดูแลสุขภาพ
| กระบวนการที่สำคัญ | ก่อน AI | การใช้ AI |
|---|---|---|
| ประสิทธิภาพการดำเนินงาน | องค์กรด้านการดูแลสุขภาพสามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้โดยการทำให้การทำงานด้านการบริหารเป็นระบบอัตโนมัติ ปรับปรุงการจัดตารางการรักษาผู้ป่วย และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานด้วยตนเอง และให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและให้บริการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น | ให้บริการที่รวดเร็วยิ่งขึ้นเพื่อให้สมาชิกเข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น ลดความยุ่งยากของการแบ่งปันข้อมูลในการประชุมด้วยความช่วยเหลือก่อน ระหว่าง และหลังการประชุม ใช้ Copilot สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการวางแผนกะงาน ใช้ Copilot เพื่อช่วยให้ทีมงานทางคลินิกทำงานร่วมกันและแบ่งปันความรู้ |
| การบริการผู้ป่วยและสมาชิก | AI สามารถปรับปรุงบริการของผู้ป่วยและสมาชิกได้ด้วยการให้คำแนะนำการดูแลส่วนบุคคลและการทำงานประจำวันโดยอัตโนมัติ เช่น การนัดหมายและการแจ้งเตือนการติดตามผล นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยผ่านแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนจริง ซึ่งให้การสนับสนุนและข้อมูลทันที นอกจากนี้ AI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ป่วยเพื่อคาดการณ์ปัญหาสุขภาพและแนะนำมาตรการป้องกัน เพื่อให้แน่ใจว่าการแทรกแซงจะทันท่วงทีและการดูแลโดยรวมดีขึ้น ส่งผลให้ประสบการณ์การดูแลสุขภาพมีประสิทธิภาพ ตอบสนอง และปรับแต่งได้มากขึ้น | จัดเตรียมสื่อการเรียนรู้ที่ดีกว่าเพื่อช่วยในความพยายามในการป้องกัน ให้บริการที่รวดเร็วยิ่งขึ้นเพื่อให้สมาชิกเข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น |
| การวิจัย/พัฒนา/ทดลอง | AI สามารถปรับปรุงองค์กรด้านการดูแลสุขภาพได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุรูปแบบและข้อมูลเชิงลึก เร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนา นอกจากนี้ยังสามารถปรับกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้คล่องตัวขึ้นโดยคาดการณ์ผลลัพธ์และปรับปรุงการออกแบบ ในระหว่างการทดลองทางคลินิก AI สามารถตรวจสอบข้อมูลผู้ป่วยได้แบบเรียลไทม์ ช่วยให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและประสิทธิผล ขณะเดียวกันก็ลดระยะเวลาการทดลอง โดยรวมแล้ว AI ช่วยปรับปรุงความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ | ลดความยุ่งยากของกระบวนการนำยาใหม่เข้าสู่ตลาด เตรียมการนำเสนอสำหรับการประชุมทางการแพทย์อย่างง่ายดาย ลดความซับซ้อนในการรวบรวมข้อมูลและการสมัครขอทุน |
