การใช้ Copilot ในพลังงานและทรัพยากร

อุตสาหกรรมพลังงานต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย เช่น การจัดการกับความต้องการที่ผันผวน การบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่เก่าแก่ และการบูรณาการพลังงานหมุนเวียน องค์กรด้านพลังงานมองหาโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนการดำเนินงาน และปรับปรุงความปลอดภัยและความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อมไปพร้อมๆ กับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

กลุ่มน้ำมันเครื่อง กำลังบรรลุประสิทธิภาพที่โดดเด่นโดยการบูรณาการ Microsoft 365 Copilot เข้ากับเวิร์กโฟลว์ โดยพนักงานใช้เวลาหลายนาทีกับงานที่เคยต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์

ยูนิเปอร์ เอสอี นำ Microsoft 365 Copilot มาปฏิบัติเพื่อลดเวลาที่ใช้ไปกับงานที่ต้องทำด้วยมือและงานซ้ำๆ และช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานเร่งด่วนมากขึ้น เช่น การพัฒนาโซลูชั่นที่ดีขึ้นเพื่อเร่งการเปลี่ยนผ่านด้านพลังงาน

ดาวน์โหลดชุดสถานการณ์ด้านพลังงานและทรัพยากร
Roles icon

โอกาส Microsoft Copilot ที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของขอบเขตการทำงานหลัก

ตรวจสอบภาพรวม KPI ของเราและดูรายละเอียดสถานการณ์เพิ่มเติม

การพัฒนาตลาด

สนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์และตลาดพลังงานใหม่โดยวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางธุรกิจ

เพิ่มความพึงพอใจของพนักงาน

พนักงานด้านพลังงานใช้ประโยชน์จาก Copilot ของ Microsoft เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพ และมอบบริการที่เป็นเลิศ มั่นใจได้ถึงความพึงพอใจของพนักงาน

การสร้างรายได้

เพิ่มการสร้างรายได้โดยเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจซื้อขายและเร่งกระบวนการออกใบอนุญาตและการอนุญาตสำหรับโครงการทุน ส่งผลให้ได้รับผลตอบแทนทางการเงินสูงสุด

ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม

ปรับปรุงโปรโตคอลด้านความปลอดภัยด้วยการวิเคราะห์รายงานเหตุการณ์และข้อมูลแบบเรียลไทม์ รับรองความสอดคล้องกับมาตรฐานการกำกับดูแลโดยจัดทำรายงานที่ถูกต้องและทันเวลา

ประสิทธิภาพการทำงาน

ใช้ Copilot เพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานโดยทำให้กระบวนการทำงานประจำวันเป็นแบบอัตโนมัติ และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และการกำหนดตารางเวลา ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรักษามาตรฐานสูงสุดของความเป็นเลิศด้านกระบวนการ

Transform processes icon

เปลี่ยนแปลงกระบวนการด้านพลังงานและทรัพยากร

กระบวนการที่สำคัญ ก่อน AI การใช้ AI
การพัฒนาโครงการทุนAI สามารถปรับกระบวนการพัฒนาโครงการด้านทุนในองค์กรด้านพลังงานและทรัพยากรให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น โดยวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุไซต์โครงการและการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ยังสามารถคาดการณ์ต้นทุนและระยะเวลาของโครงการได้อย่างแม่นยำ ช่วยในการวางแผนและจัดทำงบประมาณได้ดีขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสามารถจำลองสถานการณ์ต่างๆ เพื่อประเมินความเสี่ยงและพัฒนากลยุทธ์ในการบรรเทาผลกระทบ โดยรวมแล้ว AI ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจ ประสิทธิภาพ และการจัดการความเสี่ยงในโครงการด้านทุน
การอนุญาตแบบคล่องตัว

ลดความยุ่งยากและเร่งรัดกระบวนการอนุญาตสำหรับโรงไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียน ลดความล่าช้า

การมีส่วนร่วมของลูกค้าการนำเสนอผลิตภัณฑ์ทั่วๆ ไปมักจะไม่ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะของลูกค้า ส่งผลให้วงจรการค้นพบการขายช้าลง และการมีส่วนร่วมจากผู้ถือผลประโยชน์หลักลดลง
ปรับปรุงการพัฒนาธุรกิจการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า

พัฒนาโอกาสทางธุรกิจใหม่สำหรับตลาดการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า

การจัดการ HSEAI ช่วยปรับปรุงการจัดการด้านสุขภาพ ความปลอดภัย และสิ่งแวดล้อม (HSE) ในองค์กรด้านพลังงานและทรัพยากร โดยคาดการณ์อันตรายที่อาจเกิดขึ้นและแนะนำมาตรการป้องกัน ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงได้ นอกจากนี้ AI ยังวิเคราะห์ข้อมูลจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเพื่อระบุสาเหตุหลักและปรับปรุงโปรโตคอลด้านความปลอดภัย นอกจากนี้ AI ยังสามารถตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบและมาตรฐานแบบเรียลไทม์ เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามกฎระเบียบและลดการละเมิดให้เหลือน้อยที่สุด โดยรวมแล้ว AI ช่วยสร้างการดำเนินงานที่ปลอดภัย ปฏิบัติตามกฎระเบียบมากขึ้น และรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม
เร่งการตรวจสอบด้านสุขภาพและความปลอดภัย

ปรับปรุงการตรวจสอบในสถานที่เพื่อลดความเสี่ยงและเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนด

การปฏิบัติการและการบำรุงรักษาAI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการบำรุงรักษาในองค์กรด้านพลังงานและทรัพยากรได้โดยคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์และกำหนดตารางการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ลดระยะเวลาหยุดทำงานและต้นทุน นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ IoT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล นอกจากนี้ AI ยังช่วยในการจัดการพลังงานได้ด้วยการคาดการณ์ความต้องการและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร โดยรวมแล้ว AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการทำงานจะเชื่อถือได้ มีประสิทธิภาพ และคุ้มต้นทุน
การตรวจสอบการแจ้งเตือนช่วยเหลือ

ปรับปรุงความละเอียดของสัญญาณเตือนในห้องควบคุมพลังงาน ส่งผลให้แก้ไขปัญหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

แก้ไขปัญหาอุปกรณ์ได้เร็วขึ้น

ปรับปรุงประสิทธิภาพและความรวดเร็วของเจ้าหน้าที่ภาคสนามในการแก้ไขปัญหาการปฏิบัติงาน

การจัดหา การซื้อขาย และการจัดการความเสี่ยงAI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทานโดยคาดการณ์ความต้องการและจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ในการซื้อขาย AI สามารถวิเคราะห์แนวโน้มและข้อมูลของตลาดเพื่อตัดสินใจอย่างรอบรู้ ช่วยเพิ่มผลกำไร ในการจัดการความเสี่ยง AI สามารถระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและจำลองสถานการณ์ต่างๆ เพื่อพัฒนากลยุทธ์บรรเทาผลกระทบที่มีประสิทธิภาพ โดยรวมแล้ว AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ผลกำไร และการบรรเทาความเสี่ยงในการจัดหา การซื้อขาย และการจัดการความเสี่ยง
การตัดสินใจซื้อขายที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

ใช้ Copilot เพื่อจัดการกับข้อมูลล้นเกิน ช่วยให้ผู้ซื้อขายสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น

บทบาทด้านพลังงานและทรัพยากร