Доступен с: Azure AI Foundry и Power BI
Сценарий информационных технологий: Построение аналитики в Fabric
Сценарий
Использование Copilot для построения аналитики в Fabric
ИТ-отделы могут использовать Azure AI Foundry для доступа к данным в приложениях и предоставления их Power BI для создания информационных панелей.
1. Создание конвейера данных
Администратор планирует создать отдельный конвейер DataFlow Gen2, изменив запрос M, чтобы включить цикл для многодневного приема данных, который будет использоваться в качестве резервной копии в случае сбоя ежедневных задач.
Copilot в Microsoft Fabric
Пример запроса: Перепишите этот запрос M, изменив относительную дату «вчера», чтобы принять параметры «startDate» и «endDate» в формате строки «MM/dd/yyyy». Обязательно обрабатывайте в цикле по одному дню за раз, как и оригинал.
2. Получение данных из Lakehouse
Поскольку в Lakehouse есть несколько таблиц, администратору нужна помощь в создании сложного пользовательского SQL-запроса. Они решили использовать помощь AI Skill в построении запроса.
Copilot в Microsoft Fabric
Пример запроса: Сколько пользователей с уровнем действия 2 CreateNewPublication за последние 30 дней и 31-60 дней назад? Разделите их на два разных столбца. Пожалуйста, разбейте их по профессии и ранжируйте их от большего к меньшему количеству пользователей.
3. Преобразовать данные
Администратор хочет упростить отчет, сократив количество строк путем группировки похожих записей.
Copilot в Microsoft Fabric
Пример подсказки: В столбце Профессия я хочу объединить Управление продуктом и Управление программой как Управление продуктом. Затем сгруппируйте их по Профессии и примените сумму к двум другим столбцам.
4. Создание позитивного повествования
При создании отчета в Power BI администратор хочет выделить область данных, показывающую наибольший рост по сравнению с предыдущим месяцем.
Copilot в Power BI
Пример вопроса: Представители какой профессии продемонстрировали наибольший рост использования продукта в этом месяце?
5. Построение анализа воздействия
Администратор определяет, в какой группе наблюдается наибольшее снижение активности публикаций, и анализирует, как изменения в использовании продукта могут повлиять на этих пользователей.
Copilot в Power BI
Пример подсказки: В какой профессии наблюдался наиболее значительный спад публикационной активности? И каково может быть потенциальное влияние увеличения/уменьшения использования продукта на тех, у кого наиболее значительный спад?
6. Интерактивный опыт
Администратор хочет создать интерактивный опыт и позволяет любому человеку, имеющему доступ к отчету, задавать вопросы по данным в отчете.
Copilot в Power BI
Пример запроса: Создатели публикаций, мамы-мамочки, имеющие профессию «Бизнес-операции» или «Дизайн и креатив»
1Доступ к чату Microsoft 365 Copilot по адресу m365copilot.comили мобильное приложение Microsoft 365 Copilot Chat и установите переключатель в положение «Веб».
2Доступ к чату Microsoft 365 Copilot по адресу m365copilot.com, мобильное приложение Microsoft 365 Copilot Chat или приложение Microsoft 365 Copilot Chat в Teams и установите переключатель в положение «Работа».
3Агенты ИИ позволяют Copilot получать доступ к приложениям вашей организации. Раньше для получения данных из системы учета требовался вызов API.
Содержимое этого примера сценария предназначено только для демонстрационных целей. Вам следует оценить, насколько Copilot соответствует бизнес-процессам вашей организации, нормативным требованиям и принципам ответственного ИИ.
Что дальше?
Изучите больше сценариев информационных технологий
Библиотека сценариев информационных технологийНачните использовать Copilot
Перейдите в приложение Copilot, чтобы попробовать новый сценарий сейчас. Каждый может начать с Copilot Chat, и если у вас есть лицензия, Microsoft 365 Copilot подключается к вашим рабочим данным и приложениям.
Начните использовать CopilotПросмотреть весь загружаемый контент
Загрузите наши комплекты функциональных сценариев, руководства по сценариям и практические руководства, чтобы ускорить внедрение Copilot.
Просмотреть загрузки