Сценарий

Использование агентов ИИ для создания агента поддержки клиентов

Предоставьте агенту службы поддержки клиентов рекомендации из базы знаний в режиме реального времени для улучшения качества обслуживания клиентов.

1. Анализ сообщений клиентов

Анализирует сообщения клиентов в режиме реального времени, чтобы определить их намерения.

Copilot Studio icon

Copilot Студийный агент

Категоризирует запросы на поддержку.

Copilot Studio icon

Copilot Студийный агент

Получает доступ к профилю клиента, историческим данным и прошлым взаимодействиям из CRM-систем и хранилищ данных.

Copilot Studio icon

Copilot Студийный агент

Определяет эмоциональное состояние клиента в режиме реального времени, используя передовые алгоритмы для анализа тональности текста.

Copilot Studio icon

Copilot Студийный агент

Выполняет поиск и ранжирует наиболее релевантные статьи и решения из внутренней документации.

Copilot Studio icon

Copilot Студийный агент

Предоставляет agents пошаговый, персонализированный путь решения.

Copilot Studio icon

Copilot Студийный агент

KPI

Возможность повлиять на ключевые показатели эффективности функциональных областей

Как Microsoft Copilot может помочь сократить количество звонков

Организации могут использовать Copilot для разработки вариантов самообслуживания для клиентов, будь то поиск на естественном языке на веб-сайте или автоматизированные системы обработки вызовов. Эти решения могут сократить количество звонков, требующих присутствия агента по обслуживанию клиентов.​
Боты самообслуживания
  • Создайте базы данных знаний, к которым Copilot сможет получить доступ.
  • Используйте веб-чат-ботов или автоматизацию звонков.​

Как Microsoft Copilot может помочь CSAT

Microsoft Copilot может повысить удовлетворенность клиентов, предоставляя помощь искусственного интеллекта в режиме реального времени для более быстрого решения проблем, генерируя персонализированные ответы по электронной почте, анализируя отзывы клиентов и позволяя агентам сосредоточиться на предоставлении высококачественных услуг.
Включите обратную связь
  • Быстро анализируйте отзывы клиентов
  • Быстрое создание рекомендаций
  • Быстрое обновление сценариев и процессов
  • Создайте коммуникации для социализации изменений

Как Microsoft Copilot может помочь повысить качество обслуживания

Искусственный интеллект повышает качество обслуживания в сфере профессиональных услуг, обеспечивая более разумные, эффективные и ориентированные на клиента операции.
Анализируйте тенденции
  • Быстрое определение тем и тенденций
  • Доступ к данным из нескольких источников данных с использованием единого интерфейса
  • Рекомендовать действия по устранению болевых точек, используя данные о клиентах, прошлые взаимодействия с сервисами и базу данных знаний.
  • Анализ эффективности агентов

Как Microsoft Copilot может помочь сократить среднее время разрешения

Microsoft Copilot может помочь сократить время разрешения проблем, что, в свою очередь, приведет к повышению производительности агентов и повышению уровня удовлетворенности клиентов.
Повышение производительности
  • Быстрое исследование взаимодействия с клиентами
  • Создавайте первые черновики быстрее
  • Проверьте наличие похожих проблем и решений
  • Быстрая отправка последующих сообщений

Как Copilot может помочь улучшить разрешение первого звонка

В сфере обслуживания клиентов решение по первому звонку (FCR) меняет правила игры, поскольку оно повышает удовлетворенность клиентов, повышает эффективность работы агентов и способствует долгосрочной лояльности клиентов.
Повысьте удовлетворенность клиентов
  • Быстро диагностируйте проблему, используя внешние и внутренние базы данных
  • Автоматизированный анализ с использованием данных о клиентах и базы знаний
  • Более быстрые и точные проекты ответов на основе исторических данных о разрешении
  • Проактивные и персонализированные последующие коммуникации

Содержимое этого примера сценария предназначено только для демонстрационных целей. Вам следует оценить, насколько Copilot соответствует бизнес-процессам вашей организации, нормативным требованиям и принципам ответственного ИИ.