ИТ-сценарий: Построение аналитики в Fabric

Скачать руководство по сценарию
Доступен с: Azure AI Studio и Power BI Уровень сценария:
Продлевать

Затронутые ключевые показатели эффективности

Расходы на управление ИТ

Ценная выгода

Сокращение затрат

Использование Copilot для построения аналитики в структуре


1. Создание конвейера данных

Администратор планирует создать отдельный конвейер DataFlow Gen2, изменив запрос M, чтобы включить цикл для многодневного приема данных, который будет использоваться в качестве резервной копии в случае сбоя ежедневных задач.

Microsoft Fabric icon

Copilot в Microsoft Fabric

Пример запроса: Перепишите этот запрос M, изменив относительную дату «вчера», чтобы принять параметры «startDate» и «endDate» в формате строки «MM/dd/yyyy». Обязательно обрабатывайте в цикле по одному дню за раз, как и оригинал.

2. Получение данных из Lakehouse

Поскольку в Lakehouse есть несколько таблиц, администратору нужна помощь в создании сложного пользовательского SQL-запроса. Они решили использовать помощь AI Skill в построении запроса.

Microsoft Fabric icon

Copilot в Microsoft Fabric

Пример запроса: Сколько пользователей с уровнем действия 2 CreateNewPublication за последние 30 дней и 31-60 дней назад? Разделите их на два разных столбца. Пожалуйста, разбейте их по профессии и ранжируйте их от большего к меньшему количеству пользователей.

3. Преобразовать данные

Администратор хочет упростить отчет, сократив количество строк путем группировки похожих записей.

Microsoft Fabric icon

Copilot в Microsoft Fabric

Пример подсказки: В столбце Профессия я хочу объединить Управление продуктом и Управление программой как Управление продуктом. Затем сгруппируйте их по Профессии и примените сумму к двум другим столбцам.

4. Создание позитивного повествования

При создании отчета в Power BI администратор хочет выделить область данных, показывающую наибольший рост по сравнению с предыдущим месяцем.

Power BI icon

Copilot в Power BI

Пример вопроса: Представители какой профессии продемонстрировали наибольший рост использования продукта в этом месяце?

5. Построение анализа воздействия

Администратор определяет, в какой группе наблюдается наибольшее снижение активности публикаций, и анализирует, как изменения в использовании продукта могут повлиять на этих пользователей.

Power BI icon

Copilot в Power BI

Пример подсказки: В какой профессии наблюдался наиболее значительный спад публикационной активности? И каково может быть потенциальное влияние увеличения/уменьшения использования продукта на тех, у кого наиболее значительный спад?

6. Интерактивный опыт

Администратор хочет создать интерактивный опыт и позволяет любому человеку, имеющему доступ к отчету, задавать вопросы по данным в отчете.

Power BI icon

Copilot в Power BI

Пример запроса: Создатели публикаций, мамы-мамочки, имеющие профессию «Бизнес-операции» или «Дизайн и креатив»

1Доступ к Copilot по адресу copilot.microsoft.com или мобильное приложение Microsoft Copilot и установите переключатель в положение «Интернет».
2Доступ к Copilot по адресу copilot.microsoft.com, мобильное приложение Microsoft Copilot или приложение Copilot в Teams и установите переключатель в положение «Работа».

Содержимое этого примера сценария предназначено только для демонстрационных целей. Вам следует оценить, насколько Copilot соответствует бизнес-процессам вашей организации, нормативным требованиям и принципам ответственного ИИ.