Assistente de prontidão para IA

Estratégia de tecnologia e dados

Você identificou fontes de dados relevantes alinhadas aos seus casos de uso de IA?

Conhecimento limitado das fontes de dados.
Plano de acesso a dados em desenvolvimento.
Plano implementado, dados sendo coletados.
Estrutura de governança de dados em vigor.
Estrutura de governança bem estabelecida com monitoramento e otimização contínuos.

Você estabeleceu um protocolo de segurança para proteger seus dados, ativos digitais e infraestrutura?

Conscientização limitada sobre as melhores práticas de segurança.
Começando a desenvolver um plano de proteção de dados.
Controles essenciais de segurança de dados implementados.
Estrutura de segurança de dados madura em vigor.
Postura forte de segurança de dados monitorada continuamente.
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Estratégia e experiência em IA

Você tem uma abordagem para identificar os modelos de IA mais adequados para seus casos de uso priorizados?

Nenhum processo formal para selecionar modelos de IA.
Possíveis casos de uso identificados; seleção de modelo com base em dados e resultados.
Modelos selecionados e avaliados para cada caso de uso.
Modelos bem-sucedidos implantados e avaliados continuamente.
Processo bem definido para seleção e melhoria de modelos.

Quão diversas são as funções e experiências das pessoas envolvidas em projetos de IA?

Nenhuma equipe de IA dedicada.
Planeje montar uma equipe dedicada.
Equipe inicial de IA em ação.
Equipe bem estabelecida com habilidades diversificadas.
Uma equipe altamente qualificada defende ativamente a IA.
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Organização e cultura

Com que eficácia a liderança da empresa comunicou sua visão e a importância da IA para o futuro do negócio?

Nenhuma comunicação clara da liderança sobre IA.
A liderança reconhece o potencial da IA, mas não tem uma visão clara.
A liderança comunicou uma visão; iniciativas em andamento.
A liderança defende fortemente a IA; compreensão de toda a empresa.
A liderança cultiva uma cultura de inovação orientada pela IA.

Quão prontamente disponíveis estão os recursos de qualificação e credenciamento de IA?

Nenhum programa formal para desenvolver habilidades de IA.
Plano em desenvolvimento para disponibilizar recursos de qualificação de IA.
Programas iniciais de qualificação em IA oferecidos.
Programa abrangente de desenvolvimento de habilidades de IA em vigor.
Cultura de aprendizagem contínua para expertise em IA.
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Governança e segurança de IA

Quão eficazes são os controles implementados para garantir a transparência, explicabilidade e interpretabilidade (TEI) das ferramentas e resultados de IA?

Nenhum controle formal de TEI.
Plano em desenvolvimento para controles TEI.
Controles iniciais de TEI em vigor.
Controles TEI bem estabelecidos implementados.
Líder em práticas de TEI para desenvolvimento de IA; TEI é um princípio fundamental para inovação em IA.

Em que nível estão os sistemas e processos implementados para informar os usuários sobre casos de uso aplicáveis do modelo ou ferramenta de IA, métricas de desempenho esperadas e limitações?

Não há processos formais para transparência do usuário.
Plano em desenvolvimento para comunicação com o usuário.
Processos de comunicação iniciais em vigor.
Planos de comunicação bem estabelecidos implementados.
Líder em desenvolvimento de IA centrada no usuário.
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Sua pontuação de prontidão para IA: