Biblioteca de Cenários da Microsoft Atendimento ao Cliente Agente de metadados de conhecimento

Disponível com: Estúdio Copilot

Cenário de atendimento ao cliente: Agente de metadados de conhecimento

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Cenário

Usando agentes de IA para criar um agente de metadados de conhecimento

Simplifique o gerenciamento de conhecimento com classificação automatizada de documentos, marcação de metadados e rastreamento de versões.

1. Varredura de conteúdo

Verifica o conteúdo existente estruturado e não estruturado (por exemplo, SharePoint, notas de CRM, históricos de tickets) para identificar tópicos, tipos, metadados, etc.

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Agente de estúdio Copilot

Identifica rapidamente tópicos importantes, metadados e tipos de conteúdo em fontes estruturadas e não estruturadas.

Gera automaticamente tags de metadados relevantes (por exemplo, tópico, produto, tipo de problema, proprietário, versão, data de criação) que se alinham à taxonomia da organização.

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Agente de estúdio Copilot

Economiza tempo marcando automaticamente documentos com metadados consistentes e alinhados à taxonomia.

Indexa tags de metadados para recuperação fácil e precisa.

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Agente de estúdio Copilot

Permite recuperação rápida e precisa de documentos por meio de indexação inteligente.

Rastreia e compara versões de documentos para evitar duplicação.

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Agente de estúdio Copilot

Evita duplicação comparando versões de documentos e destacando as mais atuais.

Monitora continuamente e atualiza automaticamente as versões dos documentos e usa o controle de versão para garantir que os artigos mais recentes sejam usados na pesquisa.

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Agente de estúdio Copilot

Garante que os usuários sempre acessem as versões mais recentes atualizando automaticamente o conteúdo marcado.

KPIs

Oportunidade de impactar os principais KPIs da área funcional

Como o Microsoft Copilot pode ajudar a reduzir chamadas

As organizações podem usar o Copilot para desenvolver opções de autoatendimento para clientes, seja pesquisa em linguagem natural em um site ou sistemas de chamada automatizados. Essas soluções podem reduzir o número de chamadas que exigem um agente de atendimento ao cliente.​
Bots de autoatendimento
  • Crie bancos de dados de conhecimento que o Copilot possa acessar
  • Use bots de bate-papo baseados na web ou automação de chamadas.​

Como o Microsoft Copilot pode ajudar o CSAT

O Microsoft Copilot pode melhorar a satisfação do cliente, fornecendo assistência de IA em tempo real para uma resolução mais rápida de problemas, gerando respostas de e-mail personalizadas, analisando o feedback do cliente e permitindo que os agentes se concentrem na entrega de um serviço de alta qualidade.
Incorpore feedback
  • Analise rapidamente o feedback do cliente
  • Crie recomendações rapidamente
  • Atualize scripts e processos rapidamente
  • Crie comunicações para socializar as mudanças

Como o Microsoft Copilot pode ajudar nos índices de qualidade do serviço

A IA está elevando a qualidade dos serviços no setor de serviços profissionais, permitindo operações mais inteligentes, eficientes e centradas no cliente.
Analise tendências
  • Identifique rapidamente temas e tendências
  • Acesse dados de diversas fontes de dados usando uma interface única
  • Recomendar ações para resolver pontos problemáticos usando dados de clientes, interações de serviços anteriores e banco de dados de conhecimento
  • Analise a eficácia do agente

Como o Microsoft Copilot pode ajudar a reduzir os tempos médios de resolução

O Microsoft Copilot pode ajudar a reduzir os tempos de resolução, o que, por sua vez, leva ao aumento da produtividade do agente e a maiores taxas de satisfação do cliente.
Aumentar a produtividade
  • Pesquise rapidamente as interações dos clientes
  • Crie primeiros rascunhos mais rapidamente
  • Verifique se há problemas e resoluções semelhantes
  • Envie rapidamente comunicações de acompanhamento

Como o Copilot pode ajudar a melhorar a resolução na primeira chamada

No atendimento ao cliente, a Resolução na Primeira Chamada (FCR) é uma virada de jogo porque melhora a satisfação do cliente, aumenta a eficiência do agente e promove a fidelidade do cliente a longo prazo.
Melhorar a satisfação do cliente
  • Diagnosticar um problema rapidamente usando bancos de dados externos e internos
  • Análise automatizada usando dados de clientes e base de conhecimento
  • Respostas preliminares mais rápidas e precisas com base em dados históricos de resolução
  • Comunicações de acompanhamento proativas e personalizadas

O conteúdo deste cenário de exemplo é apenas para fins de demonstração. Você deve avaliar como o Copilot se alinha aos processos de negócios, requisitos regulatórios e princípios de IA responsável da sua organização.