Usando Copilot no atendimento ao cliente

Microsoft Copilot em Atendimento ao Cliente é seu parceiro estratégico para capacitar equipes de atendimento ao cliente. 43% de representantes de atendimento ao cliente relatam que ficaram sobrecarregados com a quantidade de sistemas e ferramentas necessárias para concluir o trabalho. Com o Microsoft Copilot integrado diretamente nos desktops dos agentes, as equipes de atendimento ao cliente podem encontrar respostas rapidamente e colaborar facilmente.

Veja como a Microsoft está usando o Copilot para melhorar os processos de Atendimento ao Cliente internamente – Como a Microsoft está reinventando o atendimento e o suporte ao cliente com o Microsoft Copilot

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Oportunidade Microsoft Copilot de impactar os principais KPIs das áreas funcionais

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Chamadas atendidas por agentes

As organizações podem usar o Copilot para desenvolver opções de autoatendimento para clientes, seja pesquisa em linguagem natural em um site ou sistemas de chamada automatizados. Essas soluções podem reduzir o número de chamadas que exigem um agente de atendimento ao cliente.​

Pontuação de satisfação do cliente (CSAT)

O Microsoft Copilot pode melhorar a satisfação do cliente, fornecendo assistência de IA em tempo real para uma resolução mais rápida de problemas, gerando respostas de e-mail personalizadas, analisando o feedback do cliente e permitindo que os agentes se concentrem na entrega de um serviço de alta qualidade.

Pontuações de qualidade de serviço

A IA está elevando a qualidade dos serviços no setor de serviços profissionais, permitindo operações mais inteligentes, eficientes e centradas no cliente.

Tempo de resolução do problema

O Microsoft Copilot pode ajudar a reduzir os tempos de resolução, o que, por sua vez, leva ao aumento da produtividade do agente e a maiores taxas de satisfação do cliente.

Resolução de primeira chamada (FCR)

No atendimento ao cliente, a Resolução na Primeira Chamada (FCR) é uma virada de jogo porque melhora a satisfação do cliente, aumenta a eficiência do agente e promove a fidelidade do cliente a longo prazo.

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Transforme os processos de atendimento ao cliente

Processos-chave Antes da IA Usando IA
Diagnóstico de problemasOs agentes de serviço podem não ter acesso à documentação e aos especialistas no assunto, o que pode levar à resolução inconsistente de problemas e atrasar a resolução.

Recapitule, esclareça e registre os problemas relatados nas chamadas dos clientes para desenvolver um histórico de caso robusto que pode ser analisado para desenvolver melhores práticas e resolver problemas mais rapidamente.

Analise informações como registros de bate-papo, e-mails e tickets de suporte para identificar problemas recorrentes, padrões e temas comuns para auxiliar no diagnóstico.

Resolução de problemasGrandes volumes de problemas não resolvidos e casos reabertos podem resultar em diminuição da satisfação e fidelidade do cliente, afetando a receita futura.

Simplifique as etapas de colaboração para diagnosticar e responder a um problema.

Atribuição de suporteOs problemas dos clientes devem ser classificados e priorizados manualmente, o que consome tempo e pode levar a uma resolução mais lenta dos problemas e a uma experiência de serviço menos personalizada.

Elabore ordens de serviço com base nas solicitações dos clientes e combine os técnicos com base na complexidade e disponibilidade do problema

Use fluxos de trabalho automatizados para criar ordens de serviço e atribuir técnicos. Elabore comunicações com o cliente usando histórico de suporte e contexto.