대본

AI 에이전트를 사용하여 RFP에 응답

요구사항을 자동으로 분석하고 고객 세부 정보에 맞춰 제안서를 맞춤화하여 RFP를 생성합니다.

1. RFP 요구 사항 수집 및 분석

에이전트는 업로드된 RFP 문서를 분석하여 요구 사항과 세부 정보(예: 평가 기준, 기술 사양)를 파악합니다.

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현재 RFP에 활용할 수 있는 이전 제안서를 지식 기반에서 검색하세요.

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RFP의 세부 사항을 반영하기 위해 기존의 관련 제안을 변경합니다.

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고객의 지출 성향을 분석하여 해당 매개변수 내에서 최적화된 가격을 추천합니다.

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고객에게 맞춤형 가격을 제안하기 위해 작업 유형과 과거 가격을 평가합니다.

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KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

Microsoft Copilot가 고객 유지를 개선하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

영업 자료와 상호작용의 질을 개선하면 고객 유지에 도움이 되지만, 조직의 나머지 부분도 지원 상호작용 개선, 첫 번째 전화 해결, 고객 피드백 프로세스 개선, 제품 개발에 이르기까지 기여할 수 있습니다.
대고객 자료의 품질 향상​
  • 명확한 가치 제안으로 마케팅 콘텐츠 개선​
  • 제안서 및 RFP 응답의 품질 향상​
  • 이메일 및 채팅 품질 향상​

Microsoft Copilot가 판매당 수익을 높이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Copilot는 교차 판매를 통해 기회를 확대하는 데 도움이 됩니다. 판매자는 Copilot를 사용하여 교차 판매 기회에 대한 제안을 얻은 다음 더 나은 함께 이야기를 조사할 수 있습니다. Copilot는 또한 견적과 제안을 함께 모으는 데 도움을 줍니다.
대고객 자료의 품질 향상​
  • 명확한 가치 제안으로 마케팅 콘텐츠 개선​
  • 더욱 설득력 있는 제안 및 RFP 응답 작성​​
  • 이메일과 채팅을 더욱 효과적으로 활용하세요​

Microsoft Copilot가 성사율을 향상시키는 데 어떻게 도움이 됩니까?

마케팅 콘텐츠의 품질과 이메일, 회의 등 고객 상호 작용을 개선하면 성사율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 타겟팅, 가격 분석을 개선하고 효과적인 프로모션을 만들어 성사율을 높일 수도 있습니다.​
대고객 자료의 품질 향상​
  • 영업, 마케팅, 콘텐츠 개선​
  • 더욱 설득력 있는 제안 및 RFP 응답 작성​
  • 이메일과 채팅을 더욱 효과적으로 활용하세요 ​

Microsoft Copilot가 추구하는 기회의 수를 늘리는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

회의 준비, 작업 추적, 이메일 보내기, 제안서 작성, 고객 및 제품 정보 조사와 같은 작업을 단순화하고 자동화하면 판매자가 더 많은 기회를 추구할 수 있습니다.
고객 회의 개선​
  • 기업정보 조사​
  • 제품 홍보 방법 알아보기​
  • 과거 상호작용의 정보 정리​
  • 회의 중 완전 집중​

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.