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AI 에이전트를 사용하여 RFP에 응답
요구사항을 자동으로 분석하고 고객 세부 정보에 맞춰 제안서를 맞춤화하여 RFP를 생성합니다.
에이전트는 업로드된 RFP 문서를 분석하여 요구 사항과 세부 정보(예: 평가 기준, 기술 사양)를 파악합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
RFP에서 주요 세부 정보를 빠르게 추출하여 제안서 작성을 가속화합니다.
현재 RFP에 활용할 수 있는 이전 제안서를 지식 기반에서 검색하세요.

Copilot 스튜디오 에이전트
이전에 수상한 제안을 재사용하고 참조하여 대응 시간을 단축합니다.
RFP의 세부 사항을 반영하기 위해 기존의 관련 제안을 변경합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
현재 RFP 세부 사항에 맞게 과거 제안을 자동으로 사용자 정의합니다.
고객의 지출 성향을 분석하여 해당 매개변수 내에서 최적화된 가격을 추천합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
고객 구매 패턴에 따라 가격 책정 전략을 최적화합니다.
고객에게 맞춤형 가격을 제안하기 위해 작업 유형과 과거 가격을 평가합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
작업 범위와 과거 데이터를 사용하여 경쟁력 있는 가격을 제안합니다.
이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
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