대본

프로젝트 검토는 광범위한 분석, 협업, 콘텐츠 생성이 필요하기 때문에 Copilot를 활용하는 데 매우 적합합니다.

1. 프로젝트 범위 통합 ​

Microsoft Copilot를 활용하여 범위, 핵심 프로젝트 목표 및 KPI에 대한 관련 프로젝트 데이터를 요약합니다.​

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Microsoft 365 Copilot 채팅2

혜택: 자동으로 주요 프로젝트 요구 사항 추출 흩어져 있는 문서를 정리하여 운영팀의 프로세스를 간소화합니다.

프로젝트 팀과 만나 주요 이정표 및 프로젝트 상태를 논의합니다. Teams에서 Copilot를 사용하여 작업 항목과 함께 회의를 요약합니다.​

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팀의 Copilot

혜택: 구하다 시간 회의 요약을 프로젝트 이정표 및 상태 업데이트의 시작점으로 사용합니다.

화이트보드의 Copilot를 사용하여 완화 계획을 주요 위험/문제에 매핑하고 회의가 끝나면 모든 항목을 분류합니다.

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화이트보드의 Copilot

혜택: 식별하다 그리고 깃발 잠재적인 데이터 규정 준수 및 보안 위험을 통해 운영 팀이 사전에 조사할 수 있습니다.

PowerPoint에서 Copilot를 사용하여 전체 프로젝트 계획 및 상태를 기반으로 프레젠테이션을 만듭니다.

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파워포인트의 Copilot

혜택: 변환 기존 서면 문서 발표자 노트와 소스가 포함된 데크에 포함됩니다.

PowerPoint에서 Copilot를 사용하여 전체 프로젝트 계획 및 상태를 기반으로 프레젠테이션을 만듭니다. ​

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파워포인트의 Copilot

기존 서면 문서 변환 발표자 노트와 소스가 포함된 데크에 포함됩니다. ​

프로젝트 상태 및 다음 단계/조치에 대해 주요 이해관계자와 조율하세요. Teams에서 Copilot를 사용하여 작업 항목과 함께 회의를 요약합니다.​

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팀의 Copilot

혜택: 머무르다 집중된 회의 중에 Copilot에게 물어볼 질문에 대한 제안이나 대화를 계속 진행하기 위한 다음 단계를 요청하세요.

Outlook에서 Copilot를 사용하여 회의 요약을 보내 이해관계자 피드백과 이해관계자 회의의 다음 단계를 강조합니다. ​

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아웃룩의 Copilot

혜택: 생성하다 회의 요약, 작업 항목을 포함하여 회의 토론에 집중할 수 있습니다.

KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

Microsoft Copilot가 운영 효율성을 향상시키는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Copilot는 프로세스 간소화, 리소스 최적화 또는 병목 현상 식별을 통해 의사 결정에 정보를 제공하고 생산성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
시간 절약​
  • 회의록 생성 및 후속 조치 항목​
  • 이메일 및 차트 품질 개선​

Microsoft Copilot가 운영 위험을 관리하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Copilot는 이상 징후를 식별하고 예방 조치를 제안하며 프로세스를 간소화함으로써 운영 신뢰성을 높이고 위험을 최소화합니다.
위험 식별
  • 지속적인 규제 모니터링​
  • 시기적절한 감지 및 사전 위험 관리 지원​

Microsoft Copilot가 직원 만족도를 높이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Microsoft의 Copilot를 활용하여 운영을 간소화하고 효율성을 향상시키며 탁월한 서비스를 제공하여 직원 만족도를 보장합니다.​
효율적인 티켓 해결​
  • 긴급한 문제를 빠르게 식별​
  • 과거 상호작용의 정보 정리​

1Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.com또는 Microsoft 365 Copilot Chat 모바일 앱을 사용하여 토글을 "웹"으로 설정합니다.

2Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.comMicrosoft 365 Copilot Chat 모바일 앱이나 Teams의 Microsoft 365 Copilot Chat 앱을 선택하고 토글을 "작업"으로 설정합니다.

3AI 에이전트를 통해 Copilot는 조직별 앱에 접근할 수 있습니다. 이전에는 기록 시스템에서 데이터를 가져오려면 API 호출이 필요했습니다.

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.