다음과 함께 사용 가능: Microsoft 365 Copilot 및 Azure 파운드리 AI
미디어 및 엔터테인먼트 시나리오: 콘텐츠 수익화를 위한 예측 분석
대본
트렌드를 반영한 주제들을 원활하게 통합하고, 잠재고객을 세분화하여 예측 모델을 구축함으로써 데이터 기반 의사결정을 통해 유료 콘텐츠의 수익 창출을 극대화하세요.
1. 시각 자료 제작
Copilot는 팀이 소비자 데이터 세트를 기반으로 시각 자료와 스토리를 만들 수 있도록 지원합니다.
Power BI의 Copilot
예시 프롬프트: ~로부터 코호트 모델 데이터셋을 사용하여 고객 확보 월별 LTV 시각화와 주요 고객 이탈 요인의 분해 트리를 생성합니다.
2. 모델 튜닝
Copilot를 사용하여 예측 모델을 신속하게 조정하세요.
엑셀의 Copilot
예시 문제: avg_session_time, num_paywall_views, price_exposures, category_affinity, tenure_days 열을 사용하여 30일 전환율을 예측하는 그래디언트 부스팅 모델을 적합시키세요. 월 구독료를 5% 인상했을 때 예측 전환율에 미치는 영향을 시뮬레이션하세요.
3. 데이터셋 쿼리
머신러닝 모델을 활용하여 고객 기반에 대한 질문에 답변할 수 있는 상담원을 만드세요.
AI 에이전트
예시 프롬프트: 다음을 포함하는 사용자 세그먼트 목록을 표시하세요. >15% 유료 구독 전환율 상승 변형 B와 대조군의 비교에서 위험 요소를 요약하십시오.
4. 수익 창출 테스트 계획을 수립합니다.
의사결정을 지원하기 위해 Copilot는 수익 창출 옵션을 개선하기 위한 테스트 계획 설계에 도움을 줍니다.
AI 에이전트
예시 과제: 표본 크기 및 가이드라인을 고려하여 소프트 페이월과 하드 페이월의 지역 분할 설계를 제시하십시오.
5. 캠페인 최적화
데이터를 이해하여 특정 재정 목표를 달성하는 데 더 효과적인 상품을 설계하세요.
Power BI의 Copilot
예시 프롬프트: 요금제, 기기, 추천인별 고객 이탈 원인을 보여주고, 고객 유지 제안 및 예상 월간 반복 수익(MRR) 절감액을 제시합니다.
6. 요약 보고서 작성
수익 창출 계획에 대한 포괄적인 요약 보고서를 작성하고, 경영진 검토를 위해 상세한 지표를 포함시키십시오.
Power BI의 Copilot
예시 과제: “2분기 구독 수익화 전망”이라는 제목으로 200단어 분량의 CEO 업데이트를 작성하세요. 다음 내용을 포함하세요: 순 가입자 증가 추세, ARPU, 요금제별 LTV, 주요 이탈 원인, 위험 및 완화 방안.
1Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.com또는 Microsoft 365 Copilot Chat 모바일 앱을 사용하여 토글을 "웹"으로 설정합니다.
2Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.comMicrosoft 365 Copilot Chat 모바일 앱이나 Teams의 Microsoft 365 Copilot Chat 앱을 선택하고 토글을 "작업"으로 설정합니다.
3AI 에이전트를 통해 Copilot는 조직별 앱에 접근할 수 있습니다. 이전에는 기록 시스템에서 데이터를 가져오려면 API 호출이 필요했습니다.
이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
다음은 무엇인가
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지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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