다음과 함께 사용 가능: Copilot 스튜디오 및 Azure AI 파운드리
제조 시나리오: 공장 운영 에이전트
대본
Copilot를 사용하여 공장 운영 개선
공장 데이터를 활용하여 생산 가시성을 높이고, 근본 원인 분석을 실시하고, 작업자 협업을 개선하여 장비 활용도와 공장 생산량을 개선합니다.
구현 정보: 공장 운영 에이전트
고객 참조: IPG, 생성적 AI로 생산 성과 향상
MES(제조 실행 시스템), QMS(품질 관리 시스템)를 연결합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 필요한 공장 시스템과 데이터 소스가 구축되어 접근이 가능하도록 보장합니다.
그만큼 Copilot Studio의 공장 운영 에이전트 이 단계를 도울 수 있습니다.
생산 관리자는 전체 장비 효율성(OEE), 수율, 성능과 같은 중요한 지표에 대한 자세한 통찰력을 받아 병목 현상을 파악하고 처리량을 최적화할 수 있습니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 에이전트는 비효율성을 파악하는 데 도움이 되며, 쉽게 이해하고 해결할 수 있도록 자연어로 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
고장, 지연 또는 결함과 같은 문제가 발생하면 생산팀은 데이터를 분석하여 장비 오작동, 비효율성 또는 병목 현상과 같은 근본 원인을 파악합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 생산팀이 문제의 근본 원인을 빠르게 파악하고 시정 조치를 제안하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 해결 속도가 빨라지고, 다운타임이 줄어들고, 재발이 방지됩니다.
장비의 신뢰성을 유지하려면 센서 데이터와 사용 내역을 살펴보고 잠재적 고장을 예측하는 것이 중요합니다. 이를 통해 예상치 못한 가동 중단을 피하기 위해 예방적 유지 관리를 예약할 수 있습니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 센서 데이터와 사용 내역을 사용하여 장비 고장을 예측하고, 가동 중지 시간을 줄이고 기계 수명을 연장하기 위한 예방적 유지 관리에 대한 권장 사항을 제공합니다.
데이터 분석을 통해 기술 격차를 파악하고, 맞춤형 교육을 권장하며, 진행 상황을 추적하여 생산성, 안전, 직원 만족도를 개선합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
이점: 타겟형 교육을 통해 생산성과 효율성이 높아지고, 안전성이 강화되며, 직원 만족도와 참여도가 향상됩니다.
다음 시나리오: 공장 유지관리 수행(간단 버전) 이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
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지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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