대본

AI 에이전트를 사용하여 프로젝트 관리자 에이전트 생성

명확성, 일관성 및 이해 관계자의 일치를 위해 표준화된 BRD 및 PRD 생성을 자동화합니다.

1. 이해관계자로부터 비즈니스 요구 사항 수집

이해관계자 인터뷰, 워크숍, 기존 문서에서 비즈니스 요구 사항과 목표를 수집합니다.

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Copilot 스튜디오 에이전트

사용자 스토리, 시장 조사, 경쟁 분석을 분석하여 제품/프로젝트/비즈니스 요구 사항을 파악합니다.

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명확성과 일관성을 보장하면서 표준화된 BRD/PRD/기타 템플릿으로 정보를 구조화합니다.

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범위, 기능, 사용자 흐름, 승인 기준, 기술 사양에 대한 섹션을 자동으로 생성합니다.

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버전 제어 및 의견 기능을 통해 이해관계자와의 협업과 피드백을 용이하게 합니다.

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다듬어지고, 바로 공유할 수 있는 문서를 준비합니다.

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Copilot 스튜디오 에이전트

KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

Microsoft Copilot가 예산 차이를 개선하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

직원 및 프로세스 효율성을 개선하여 예산을 순조롭게 유지하세요.
비용 절감 영역을 식별하기 위해 내부 피드백 루프를 만듭니다.
  • 활용된 자원의 가치와 비용 절감 아이디어에 초점을 맞춘 직원 설문조사 초안
  • 설문조사를 분석하여 직원을 행복하게 만드는 요소나 조직 내에서 개선이 필요한 영역에 대한 귀중한 통찰력을 얻으세요.

Microsoft Copilot가 앱 사용률을 향상시키는 데 어떻게 도움이 됩니까?

훌륭한 온보딩 경험을 만들고 피드백을 수집 및 분석하여 사용자 경험을 개선합니다.
온보딩 자료를 만드세요:
  • Copilot를 사용하여 교육 가이드 초안 작성
  • Copilot를 사용하여 직원 핸드북 강화
  • 뉴스 및 공지사항 생성

Microsoft Copilot가 제품 채택률을 향상시키는 데 어떻게 도움이 됩니까?

훌륭한 온보딩 경험을 만들고 피드백을 수집 및 분석하여 사용자 경험을 개선하세요.
온보딩 자료를 만드세요:
  • Copilot를 사용하여 교육 가이드 초안 작성
  • Copilot를 사용하여 직원 핸드북 강화
  • 뉴스 및 공지사항 생성

Microsoft Copilot가 NPS 개선에 어떻게 도움이 되는지

더 빠른 문제 해결을 위한 실시간 AI 지원을 통해 상담원은 고품질 서비스 제공에 집중할 수 있습니다.
피드백을 통합하세요:
  • 고객 피드백을 신속하게 분석
  • 빠르게 추천 생성
  • 스크립트와 프로세스를 신속하게 업데이트
  • 변화를 공유하기 위한 커뮤니케이션 생성

Microsoft Copilot가 비용 절감에 어떻게 도움이 되는지

Copilot를 통해 얻은 시간 절약을 활용하여 활동을 내부로 가져오고 외부 리소스에 대한 의존도를 줄이세요.
비용 절감 영역을 식별하기 위해 내부 피드백 루프를 만듭니다.
  • 활용된 자원의 가치와 비용 절감 아이디어에 초점을 맞춘 직원 설문조사 초안
  • 설문조사를 분석하여 직원을 행복하게 만드는 요소나 조직 내에서 개선이 필요한 영역에 대한 귀중한 통찰력을 얻으세요.

Microsoft Copilot가 서비스 중단 대응을 최적화하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Copilot는 서비스를 백업 및 실행하고 사용자 만족도를 극대화하는 데 도움이 됩니다.
사용자 불만이나 문의에 대한 응답:
  • 인바운드 이메일에 신속하게 응답
  • 향상된 지원을 위해 고객 기록에 액세스
  • 내부 사이트 및 문서 검색을 통해 빠른 답변을 얻으실 수 있습니다.

Microsoft Copilot가 평균 지원 티켓 해결 시간을 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Microsoft Copilot는 AI 지원을 셀프 서비스 및 서비스 데스크 워크플로우에 통합하여 고객 지원을 강화합니다.
지원 커뮤니케이션 및 후속 조치 효율성 향상:
  • 이메일 인바운드 및 아웃바운드 이메일에 대한 Copilot 지원을 받으세요.
  • Copilot로 초안 이메일 커뮤니케이션 및 공지사항 작성
  • 회의록 생성 및 후속 조치 항목

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.