다음과 함께 사용 가능: Copilot 스튜디오
재무 시나리오: 이상 식별 에이전트 사용
대본
AI 에이전트를 사용하여 지출 이상 식별 에이전트 구축
AI 기반 이상 감지 및 사기 감지 논리를 사용하여 의심스러운 공급업체 활동, 비정상적인 지출 패턴 및 중복 송장을 자동으로 감지합니다.
ERP 시스템에서 재무 거래를 추출하고 지속적으로 거래를 모니터링합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
지속적으로 거래 데이터를 가져와서 사전 예방적 이상 감지를 가능하게 합니다.
데이터를 깔끔하고 일관되며 분석에 적합한 형식으로 변환하여 이상 탐지에 대비합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
일관되고 정확한 분석을 위해 데이터를 정리하고 포맷합니다.
규칙 기반 및 패턴 기반 논리를 적용하고 공급업체 동작과 지불 내역의 패턴을 감지합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
공급업체의 행동과 지불 활동에서 의심스러운 추세를 파악합니다.
사전 정의된 위험 지표에 따라 각 거래에 점수를 매기고, 검토를 위해 위험도가 높은 거래를 표시합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
사전 정의된 위험 규칙과 지표에 따라 고위험 거래를 표시합니다.
규정 준수 검증 교차 참조를 위해 내부 정책 및 규제 요구 사항을 준수하는 거래에 플래그를 지정합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
모든 거래가 내부 정책 및 규제 기준에 부합하는지 확인합니다.
플래그가 지정된 문제를 해결하기 위한 실행 가능한 통찰력을 제공하고 후속 조치를 자동화합니다.
Copilot 스튜디오 에이전트
플래그가 지정된 이상 현상을 해결하고 향후 문제를 방지하기 위한 명확한 다음 단계를 제공합니다.
다음 시나리오: 수정안 비교 이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
다음은 무엇인가
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지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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