대본

AI 에이전트를 사용하여 개인화된 교차 판매/상향 판매 에이전트 생성

고객의 선호도/패턴을 자동으로 파악하고 인간 agents에게 매우 개인화된 업셀/크로스셀 추천을 제공합니다.

1. 고객 데이터 수집

CRM에서 고객 상호작용 및 거래 내역을 수집하고 통합합니다.

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Copilot 스튜디오 에이전트

고객의 과거 데이터를 지속적으로 모니터링하고 분석합니다.

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잠재적인 업셀/크로스셀 기회에 대한 패턴과 트리거를 식별합니다.

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고객 페르소나, 구매 여정, 과거 요구 사항 등을 기반으로 인간 agents에 대한 상황에 맞는 판매 권장 사항을 생성합니다.

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추가 후속 조치를 위해 잠재 고객 또는 적격 고객을 영업팀으로 연결합니다.

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에이전트의 성과를 추적합니다.

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KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

Microsoft Copilot가 통화를 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

조직은 Copilot를 사용하여 웹사이트의 자연어 검색이든 자동 호출 시스템이든 관계없이 고객을 위한 셀프 서비스 옵션을 개발할 수 있습니다. 이러한 솔루션을 사용하면 고객 서비스 상담원이 필요한 통화 횟수를 줄일 수 있습니다.​
셀프 서비스 봇​
  • Copilot가 접근할 수 있는 지식 데이터베이스 생성​
  • 웹 기반 채팅 봇이나 통화 자동화를 사용하세요.​

Microsoft Copilot가 CSAT에 어떻게 도움이 됩니까?

Microsoft Copilot는 더 빠른 문제 해결을 위한 실시간 AI 지원을 제공하고, 개인화된 이메일 응답을 생성하고, 고객 피드백을 분석하고, 상담원이 고품질 서비스 제공에 집중할 수 있도록 함으로써 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
피드백 통합
  • 고객 피드백을 신속하게 분석
  • 빠르게 추천 생성
  • 스크립트와 프로세스를 신속하게 업데이트
  • 변화를 공유하기 위한 커뮤니케이션 생성

Microsoft Copilot가 품질 점수 서비스에 어떻게 도움이 됩니까?

AI는 보다 스마트하고 효율적이며 고객 중심적인 운영을 지원함으로써 전문 서비스 산업의 서비스 품질을 높이고 있습니다.
동향 분석
  • 테마와 트렌드를 신속하게 파악
  • 단일 인터페이스를 사용하여 여러 데이터 소스의 데이터에 액세스
  • 고객 데이터, 과거 서비스 상호작용, 지식 데이터베이스를 활용하여 문제점을 해결하기 위한 조치 권장
  • 에이전트 효율성 분석

Microsoft Copilot가 평균 해결 시간을 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Microsoft Copilot는 해결 시간을 줄이는 데 도움이 되며 결과적으로 상담원 생산성이 향상되고 고객 만족도가 높아집니다.
생산성 향상
  • 고객 상호 작용을 신속하게 조사
  • 첫 번째 초안을 더 빠르게 작성
  • 유사한 문제 및 해결 방법을 확인하세요.
  • 후속 커뮤니케이션을 신속하게 전송

Copilot가 첫 번째 통화 해결을 개선하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

고객 서비스에서 FCR(First Call Resolution)은 고객 만족도를 향상하고 상담원 효율성을 향상하며 장기적인 고객 충성도를 조성하므로 게임 체인저입니다.
고객 만족도 향상
  • 외부 및 내부 데이터베이스를 활용하여 신속하게 문제 진단
  • 고객 데이터 및 지식 기반을 활용한 자동 분석
  • 과거 해결 데이터를 기반으로 보다 빠르고 정확한 초안 응답
  • 사전 예방적이고 개인화된 후속 커뮤니케이션

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.