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고객 서비스 시나리오: 지식 메타데이터 에이전트
대본
AI 에이전트를 사용하여 지식 메타데이터 에이전트 생성
자동화된 문서 분류, 메타데이터 태그 지정, 버전 추적을 통해 지식 관리를 간소화하세요.
기존 콘텐츠(구조화된 콘텐츠와 구조화되지 않은 콘텐츠, 예: SharePoint, CRM 메모, 티켓 내역)를 스캔하여 주제, 유형, 메타데이터 등을 수집합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
구조화된 소스와 구조화되지 않은 소스 모두에서 주요 주제, 메타데이터, 콘텐츠 유형을 빠르게 식별합니다.
조직 분류법에 맞춰 관련 메타데이터 태그(예: 주제, 제품, 문제 유형, 소유자, 버전, 생성 날짜)를 자동으로 생성합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
일관되고 분류법에 맞춰진 메타데이터로 문서에 자동 태그를 지정하여 시간을 절약합니다.
쉽고 정확한 검색을 위해 메타데이터 태그를 인덱싱합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
스마트 인덱싱을 통해 빠르고 정확한 문서 검색이 가능합니다.
중복을 피하기 위해 문서 버전을 추적하고 비교합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
문서 버전을 비교하고 가장 최신 버전을 표시하여 중복을 방지합니다.
문서 버전을 지속적으로 모니터링하고 자동으로 업데이트하며 버전 제어를 사용하여 최신 문서가 검색에 사용되도록 합니다.

Copilot 스튜디오 에이전트
태그가 지정된 콘텐츠를 자동으로 업데이트하여 사용자가 항상 최신 버전에 액세스할 수 있도록 보장합니다.
이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
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