대본

AI 에이전트를 사용하여 지식 메타데이터 에이전트 생성

자동화된 문서 분류, 메타데이터 태그 지정, 버전 추적을 통해 지식 관리를 간소화하세요.

1. 콘텐츠 스캐닝

기존 콘텐츠(구조화된 콘텐츠와 구조화되지 않은 콘텐츠, 예: SharePoint, CRM 메모, 티켓 내역)를 스캔하여 주제, 유형, 메타데이터 등을 수집합니다.

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Copilot 스튜디오 에이전트

조직 분류법에 맞춰 관련 메타데이터 태그(예: 주제, 제품, 문제 유형, 소유자, 버전, 생성 날짜)를 자동으로 생성합니다.

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쉽고 정확한 검색을 위해 메타데이터 태그를 인덱싱합니다.

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중복을 피하기 위해 문서 버전을 추적하고 비교합니다.

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문서 버전을 지속적으로 모니터링하고 자동으로 업데이트하며 버전 제어를 사용하여 최신 문서가 검색에 사용되도록 합니다.

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KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

Microsoft Copilot가 통화를 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

조직은 Copilot를 사용하여 웹사이트의 자연어 검색이든 자동 호출 시스템이든 관계없이 고객을 위한 셀프 서비스 옵션을 개발할 수 있습니다. 이러한 솔루션을 사용하면 고객 서비스 상담원이 필요한 통화 횟수를 줄일 수 있습니다.​
셀프 서비스 봇​
  • Copilot가 접근할 수 있는 지식 데이터베이스 생성​
  • 웹 기반 채팅 봇이나 통화 자동화를 사용하세요.​

Microsoft Copilot가 CSAT에 어떻게 도움이 됩니까?

Microsoft Copilot는 더 빠른 문제 해결을 위한 실시간 AI 지원을 제공하고, 개인화된 이메일 응답을 생성하고, 고객 피드백을 분석하고, 상담원이 고품질 서비스 제공에 집중할 수 있도록 함으로써 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
피드백 통합
  • 고객 피드백을 신속하게 분석
  • 빠르게 추천 생성
  • 스크립트와 프로세스를 신속하게 업데이트
  • 변화를 공유하기 위한 커뮤니케이션 생성

Microsoft Copilot가 품질 점수 서비스에 어떻게 도움이 됩니까?

AI는 보다 스마트하고 효율적이며 고객 중심적인 운영을 지원함으로써 전문 서비스 산업의 서비스 품질을 높이고 있습니다.
동향 분석
  • 테마와 트렌드를 신속하게 파악
  • 단일 인터페이스를 사용하여 여러 데이터 소스의 데이터에 액세스
  • 고객 데이터, 과거 서비스 상호작용, 지식 데이터베이스를 활용하여 문제점을 해결하기 위한 조치 권장
  • 에이전트 효율성 분석

Microsoft Copilot가 평균 해결 시간을 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Microsoft Copilot는 해결 시간을 줄이는 데 도움이 되며 결과적으로 상담원 생산성이 향상되고 고객 만족도가 높아집니다.
생산성 향상
  • 고객 상호 작용을 신속하게 조사
  • 첫 번째 초안을 더 빠르게 작성
  • 유사한 문제 및 해결 방법을 확인하세요.
  • 후속 커뮤니케이션을 신속하게 전송

Copilot가 첫 번째 통화 해결을 개선하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

고객 서비스에서 FCR(First Call Resolution)은 고객 만족도를 향상하고 상담원 효율성을 향상하며 장기적인 고객 충성도를 조성하므로 게임 체인저입니다.
고객 만족도 향상
  • 외부 및 내부 데이터베이스를 활용하여 신속하게 문제 진단
  • 고객 데이터 및 지식 기반을 활용한 자동 분석
  • 과거 해결 데이터를 기반으로 보다 빠르고 정확한 초안 응답
  • 사전 예방적이고 개인화된 후속 커뮤니케이션

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.