대본

AI 에이전트를 사용하여 고객 지원 지원 에이전트 생성

지식 기반에서 실시간 권장 사항을 제공하여 고객 경험을 향상시키는 고객 지원 담당자의 역량을 강화합니다.

1. 고객 메시지 분석

실시간으로 고객 메시지를 분석하여 고객의 의도를 파악합니다.

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지원 요청을 분류합니다.

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CRM 시스템과 데이터 저장소에서 고객 프로필, 과거 데이터 및 과거 상호 작용에 액세스합니다.

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고급 알고리즘을 사용하여 텍스트 감정을 분석하여 실시간으로 고객의 감정 상태를 감지합니다.

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내부 문서에서 가장 관련성 있는 기사와 솔루션을 검색하고 순위를 매깁니다.

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agents에 단계별 개인별 해결 경로를 제공합니다.

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KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

Microsoft Copilot가 통화를 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

조직은 Copilot를 사용하여 웹사이트의 자연어 검색이든 자동 호출 시스템이든 관계없이 고객을 위한 셀프 서비스 옵션을 개발할 수 있습니다. 이러한 솔루션을 사용하면 고객 서비스 상담원이 필요한 통화 횟수를 줄일 수 있습니다.​
셀프 서비스 봇​
  • Copilot가 접근할 수 있는 지식 데이터베이스 생성​
  • 웹 기반 채팅 봇이나 통화 자동화를 사용하세요.​

Microsoft Copilot가 CSAT에 어떻게 도움이 됩니까?

Microsoft Copilot는 더 빠른 문제 해결을 위한 실시간 AI 지원을 제공하고, 개인화된 이메일 응답을 생성하고, 고객 피드백을 분석하고, 상담원이 고품질 서비스 제공에 집중할 수 있도록 함으로써 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
피드백 통합
  • 고객 피드백을 신속하게 분석
  • 빠르게 추천 생성
  • 스크립트와 프로세스를 신속하게 업데이트
  • 변화를 공유하기 위한 커뮤니케이션 생성

Microsoft Copilot가 품질 점수 서비스에 어떻게 도움이 됩니까?

AI는 보다 스마트하고 효율적이며 고객 중심적인 운영을 지원함으로써 전문 서비스 산업의 서비스 품질을 높이고 있습니다.
동향 분석
  • 테마와 트렌드를 신속하게 파악
  • 단일 인터페이스를 사용하여 여러 데이터 소스의 데이터에 액세스
  • 고객 데이터, 과거 서비스 상호작용, 지식 데이터베이스를 활용하여 문제점을 해결하기 위한 조치 권장
  • 에이전트 효율성 분석

Microsoft Copilot가 평균 해결 시간을 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Microsoft Copilot는 해결 시간을 줄이는 데 도움이 되며 결과적으로 상담원 생산성이 향상되고 고객 만족도가 높아집니다.
생산성 향상
  • 고객 상호 작용을 신속하게 조사
  • 첫 번째 초안을 더 빠르게 작성
  • 유사한 문제 및 해결 방법을 확인하세요.
  • 후속 커뮤니케이션을 신속하게 전송

Copilot가 첫 번째 통화 해결을 개선하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

고객 서비스에서 FCR(First Call Resolution)은 고객 만족도를 향상하고 상담원 효율성을 향상하며 장기적인 고객 충성도를 조성하므로 게임 체인저입니다.
고객 만족도 향상
  • 외부 및 내부 데이터베이스를 활용하여 신속하게 문제 진단
  • 고객 데이터 및 지식 기반을 활용한 자동 분석
  • 과거 해결 데이터를 기반으로 보다 빠르고 정확한 초안 응답
  • 사전 예방적이고 개인화된 후속 커뮤니케이션

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.