Disponibile con: Studio Copilot e fonderia AI Azure
Scenario di vendita: Agente di targeting principale
Scenario
Utilizzo di agenti AI per creare un agente di previsione dei lead
Sfrutta i dati comportamentali e CRM per valutare i lead, prevedere le probabilità di conversione e ottimizzare la priorità dei follow-up.
Un responsabile vendite chiede all'agente di valutare i potenziali clienti in base alla loro propensione ad acquistare un determinato prodotto. Lo strumento valuta i clienti in base ai tassi di conversione storici e ai dati dell'account.

Agente dello studio Copilot
Vantaggio: le previsioni di conversione migliorate basate su modelli storici consentono alle aziende di concentrare i propri sforzi sui lead ad alto potenziale, aumentando il tasso di conversione complessivo.
Il responsabile chiede all'agente di accedere alle comunicazioni recenti con i clienti più propensi per perfezionare la valutazione.

Agente dello studio Copilot
Vantaggio: rivaluta le priorità dei lead sulla base di dati aggiornati, garantendo che le azioni di follow-up siano tempestive, pertinenti e ottimizzate per il massimo coinvolgimento.
Le raccomandazioni dell'agente per ogni opportunità, ad esempio l'assegnazione di un rappresentante commerciale senior con competenze specifiche in una nicchia di competenze che saranno richieste per un potenziale cliente.

Agente dello studio Copilot
Vantaggio: l'agente può personalizzare ulteriormente la comunicazione in base alle preferenze individuali del cliente. Comunicazioni altamente personalizzate aumentano la probabilità di un coinvolgimento completo da parte del cliente.
Il contenuto di questo scenario di esempio è solo a scopo dimostrativo. Dovresti valutare in che modo Copilot si allinea ai processi aziendali, ai requisiti normativi e ai principi di intelligenza artificiale responsabile della tua organizzazione.
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