Disponibile con: Copilot Studio/GitHub e Azure AI Foundry
Scenario di produzione: Capacità predittive del prodotto
Scenario
Utilizzare Azure per creare una progettazione di prodotti assistita dall'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale può aiutare i produttori a rispondere alle richieste dei clienti per nuovi prodotti e persino a prevedere le future esigenze dei clienti per prodotti che oggi non esistono.
Riferimento cliente: Dow Inc. utilizza l'intelligenza artificiale per creare nuovi prodotti
Riferimento cliente: Alla moda reimmagina il futuro del fashion design
1. Raccogliere i requisiti del cliente
Collaborare con i clienti per comprendere le loro esigenze e inserire i requisiti nell'agente del prodotto.
Agente AI
Vantaggio: consentire ai clienti di comunicare le proprie esigenze è un modo che ha senso per loro.
2. Cerca nel catalogo prodotti
L'agente traduce i requisiti di progettazione in specifiche del prodotto e cerca nel catalogo prodotti i prodotti corrispondenti.
Agente AI
Vantaggio: gli ingegneri possono trovare rapidamente un design o una formulazione di prodotto adatti. Il sito può offrire immagini dettagliate e specifiche di progettazione per orientare la decisione.
3. Accelerare lo sviluppo del prodotto
Se non esistono prodotti che soddisfano i requisiti di progettazione, offritevi di realizzare un prototipo di progettazione per il cliente.
Agente AI
Vantaggio: l'ingegnere di prodotto può utilizzare l'agente per analizzare le ricerche precedenti sul prodotto, accelerando così i tempi di sviluppo.
4. Chiedi all'agente idee per nuovi prodotti
Grazie all'accesso alle richieste passate del cliente, al database attuale dei prodotti e alle ricerche disponibili, l'agente può fare previsioni sulle future esigenze dei clienti.
Agente AI
Vantaggio: proporre ai clienti nuovi prodotti o aggiornamenti di prodotti per aumentare le vendite.
5. Finalizzare il progetto
Una risorsa tecnica può ora incontrare il cliente per finalizzare la progettazione di nuovi prodotti.
Agente AI
Vantaggio: gli ingegneri possono concentrarsi su attività complesse e sulla ricerca, mentre il lavoro ripetitivo viene automatizzato.
1Accedi alla chat Microsoft 365 Copilot su m365copilot.comoppure l'app mobile Microsoft 365 Copilot Chat e imposta l'interruttore su "Web".
2Accedi alla chat Microsoft 365 Copilot su m365copilot.com, l'app mobile Microsoft 365 Copilot Chat o l'app Microsoft 365 Copilot Chat in Teams e imposta l'interruttore su "Lavoro".
3Gli agenti AI consentono a Copilot di accedere alle app specifiche della tua organizzazione. In passato, ciò avrebbe richiesto una chiamata API per ottenere i dati da un sistema di archiviazione.
Il contenuto di questo scenario di esempio è solo a scopo dimostrativo. Dovresti valutare in che modo Copilot si allinea ai processi aziendali, ai requisiti normativi e ai principi di intelligenza artificiale responsabile della tua organizzazione.
Cosa succederà dopo?
Esplora altri scenari di produzione
Libreria di scenari di produzione[vc_row][vc_column width="1/2"][kt_card buttontext="Start using Copilot" target="_self" target2="_self" type="type-default" layout="layout-vertical" width="col-sm-12" customclass="glass-card" ttext="Start using Copilot" desc="Go to the Copilot app to try a new scenario now. Everyone can start with Copilot Chat and if you are licensed Microsoft 365 Copilot connects to your work data and apps." image_url="120183" link="https://m365copilot.com"][/vc_column][vc_column width="1/2"][kt_card buttontext="View downloads" target="_self" target2="_self" type="type-default" layout="layout-vertical" width="col-sm-12" customclass="glass-card" ttext="View all downloadable content" desc="Download our functional scenario kits, scenario guides, and day in the life guides to accelerate your Copilot implementation." image_url="120182" link="https://aka.ms/ScenarioLibraryDownload"][/vc_column][/vc_row]