Libreria scenari Microsoft Assistenza clienti Agente di cross-sell/upsell personalizzato

Disponibile con: Studio Copilot

Scenario del servizio clienti: Agente di cross-sell/upsell personalizzato

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Scenario

Utilizzo di agenti AI per creare un agente di cross-sell/upsell personalizzato

Identificare automaticamente le preferenze/i modelli dei clienti e fornire raccomandazioni di upselling/cross-selling iper-personalizzate ai clienti umani agents.

1. Acquisizione dei dati dei clienti

Raccoglie e consolida le interazioni con i clienti e la cronologia delle transazioni dal CRM.

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Agente dello studio Copilot

Unifica l'interazione e la cronologia degli acquisti in un unico posto per offrire a agents una visione completa del cliente.

Monitora e analizza costantemente i dati storici dei clienti.

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Agente dello studio Copilot

Evidenzia tendenze e modelli comportamentali analizzando costantemente i dati dei clienti nel tempo.

Identifica modelli e fattori scatenanti per potenziali opportunità di upsell/cross-sell.

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Agente dello studio Copilot

Rileva segnali di acquisto e opportunità per attività di upselling o cross-selling personalizzate.

Genera raccomandazioni di vendita contestuali per l'utente agents in base alla personalità del cliente, al percorso di acquisto, alle esigenze storiche, ecc.

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Agente dello studio Copilot

Fornisce suggerimenti di prodotti personalizzati in base alle preferenze, alle esigenze e alla fase del percorso individuali.

Indirizza i lead qualificati o caldi al team di vendita per un ulteriore follow-up.

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Agente dello studio Copilot

Spinge i lead qualificati verso le vendite al momento giusto per migliorare la velocità e la precisione della conversione.

Tiene traccia dei risultati degli agenti.

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Agente dello studio Copilot

Misura l'efficacia delle azioni degli agenti per perfezionare le strategie di vendita future.

KPI

Opportunità di influenzare i KPI delle aree funzionali chiave

Come Microsoft Copilot può aiutare a ridurre le chiamate

Le organizzazioni possono utilizzare Copilot per sviluppare opzioni self-service per i clienti, sia che si tratti di ricerche in linguaggio naturale su un sito Web o di sistemi di chiamata automatizzati. Queste soluzioni possono ridurre il numero di chiamate che richiedono un agente del servizio clienti.​
Bot self-service
  • Crea database di conoscenza a cui Copilot può accedere
  • Utilizza bot di chat basati sul Web o chiama l'automazione.​

Come Microsoft Copilot può aiutare CSAT

Microsoft Copilot può migliorare la soddisfazione del cliente fornendo assistenza AI in tempo reale per una risoluzione più rapida dei problemi, generando risposte e-mail personalizzate, analizzando il feedback dei clienti e consentendo agli agenti di concentrarsi sulla fornitura di un servizio di alta qualità.
Incorpora il feedback
  • Analizza rapidamente il feedback dei clienti
  • Crea rapidamente consigli
  • Aggiorna rapidamente script e processi
  • Creare comunicazioni per socializzare i cambiamenti

Come Microsoft Copilot può aiutare i punteggi di qualità del servizio

L’intelligenza artificiale sta migliorando la qualità del servizio nel settore dei servizi professionali consentendo operazioni più intelligenti, efficienti e incentrate sul cliente.
Analizzare le tendenze
  • Identificare rapidamente temi e tendenze
  • Accedi ai dati da più origini dati utilizzando un'unica interfaccia
  • Consigliare azioni per affrontare i punti critici utilizzando i dati dei clienti, le interazioni di servizio passate e il database delle conoscenze
  • Analizzare l'efficacia dell'agente

Come Microsoft Copilot può aiutare a ridurre i tempi medi di risoluzione

Microsoft Copilot può aiutare a ridurre i tempi di risoluzione, il che a sua volta porta ad una maggiore produttività degli agenti e a tassi di soddisfazione dei clienti più elevati.
Aumenta la produttività
  • Ricerca rapidamente le interazioni con i clienti
  • Crea le prime bozze più velocemente
  • Verificare la presenza di problemi e risoluzioni simili
  • Invia rapidamente comunicazioni di follow-up

In che modo Copilot può contribuire a migliorare la risoluzione della prima chiamata

Nel servizio clienti, la risoluzione della prima chiamata (FCR) rappresenta un punto di svolta perché migliora la soddisfazione del cliente, migliora l'efficienza degli agenti e favorisce la fidelizzazione dei clienti a lungo termine.
Migliorare la soddisfazione del cliente
  • Diagnostica rapidamente un problema utilizzando database esterni e interni
  • Analisi automatizzata utilizzando i dati dei clienti e la knowledge base
  • Bozze di risposte più rapide e accurate basate su dati di risoluzione storici
  • Comunicazioni di follow-up proattive e personalizzate

Il contenuto di questo scenario di esempio è solo a scopo dimostrativo. Dovresti valutare in che modo Copilot si allinea ai processi aziendali, ai requisiti normativi e ai principi di intelligenza artificiale responsabile della tua organizzazione.