Scenario

Utilizzo di agenti AI per creare un agente di assistenza clienti

Fornisci agli agenti dell'assistenza clienti consigli in tempo reale provenienti dalla knowledge base per migliorare l'esperienza del cliente.

1. Analisi del messaggio del cliente

Analizza i messaggi dei clienti in tempo reale per determinarne l'intento.

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Agente dello studio Copilot

Categorizza le richieste di supporto.

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Agente dello studio Copilot

Accede al profilo del cliente, ai dati storici e alle interazioni passate dai sistemi CRM e dagli archivi dati.

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Rileva lo stato emotivo del cliente in tempo reale utilizzando algoritmi avanzati per analizzare il sentimento del testo.

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Cerca e classifica gli articoli e le soluzioni più pertinenti nella documentazione interna.

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Fornisce a agents un percorso di risoluzione personalizzato e passo dopo passo.

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KPI

Opportunità di influenzare i KPI delle aree funzionali chiave

Come Microsoft Copilot può aiutare a ridurre le chiamate

Le organizzazioni possono utilizzare Copilot per sviluppare opzioni self-service per i clienti, sia che si tratti di ricerche in linguaggio naturale su un sito Web o di sistemi di chiamata automatizzati. Queste soluzioni possono ridurre il numero di chiamate che richiedono un agente del servizio clienti.​
Bot self-service
  • Crea database di conoscenza a cui Copilot può accedere
  • Utilizza bot di chat basati sul Web o chiama l'automazione.​

Come Microsoft Copilot può aiutare CSAT

Microsoft Copilot può migliorare la soddisfazione del cliente fornendo assistenza AI in tempo reale per una risoluzione più rapida dei problemi, generando risposte e-mail personalizzate, analizzando il feedback dei clienti e consentendo agli agenti di concentrarsi sulla fornitura di un servizio di alta qualità.
Incorpora il feedback
  • Analizza rapidamente il feedback dei clienti
  • Crea rapidamente consigli
  • Aggiorna rapidamente script e processi
  • Creare comunicazioni per socializzare i cambiamenti

Come Microsoft Copilot può aiutare i punteggi di qualità del servizio

L’intelligenza artificiale sta migliorando la qualità del servizio nel settore dei servizi professionali consentendo operazioni più intelligenti, efficienti e incentrate sul cliente.
Analizzare le tendenze
  • Identificare rapidamente temi e tendenze
  • Accedi ai dati da più origini dati utilizzando un'unica interfaccia
  • Consigliare azioni per affrontare i punti critici utilizzando i dati dei clienti, le interazioni di servizio passate e il database delle conoscenze
  • Analizzare l'efficacia dell'agente

Come Microsoft Copilot può aiutare a ridurre i tempi medi di risoluzione

Microsoft Copilot può aiutare a ridurre i tempi di risoluzione, il che a sua volta porta ad una maggiore produttività degli agenti e a tassi di soddisfazione dei clienti più elevati.
Aumenta la produttività
  • Ricerca rapidamente le interazioni con i clienti
  • Crea le prime bozze più velocemente
  • Verificare la presenza di problemi e risoluzioni simili
  • Invia rapidamente comunicazioni di follow-up

In che modo Copilot può contribuire a migliorare la risoluzione della prima chiamata

Nel servizio clienti, la risoluzione della prima chiamata (FCR) rappresenta un punto di svolta perché migliora la soddisfazione del cliente, migliora l'efficienza degli agenti e favorisce la fidelizzazione dei clienti a lungo termine.
Migliorare la soddisfazione del cliente
  • Diagnostica rapidamente un problema utilizzando database esterni e interni
  • Analisi automatizzata utilizzando i dati dei clienti e la knowledge base
  • Bozze di risposte più rapide e accurate basate su dati di risoluzione storici
  • Comunicazioni di follow-up proattive e personalizzate

Il contenuto di questo scenario di esempio è solo a scopo dimostrativo. Dovresti valutare in che modo Copilot si allinea ai processi aziendali, ai requisiti normativi e ai principi di intelligenza artificiale responsabile della tua organizzazione.