Scenario

Utilizzo di agenti AI per creare un agente di assistenza clienti

Fornisci agli agenti dell'assistenza clienti consigli in tempo reale provenienti dalla knowledge base per migliorare l'esperienza del cliente.

1. Analisi del messaggio del cliente

Analizza i messaggi dei clienti in tempo reale per determinarne l'intento.

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Agente AI

Identifica rapidamente le intenzioni del cliente per semplificare la gestione dei problemi e ridurre gli errori di indirizzamento.

2. Categorizzazione delle richieste del cliente

Categorizza le richieste di supporto.

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Agente AI

Classifica accuratamente le richieste di supporto per garantire una risoluzione più rapida ed efficiente.

3. Analisi della cronologia del cliente

Accede al profilo del cliente, ai dati storici e alle interazioni passate dai sistemi CRM e dagli archivi dati.

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Agente AI

Utilizza interazioni e dati passati per fornire supporto contestualizzato e ridurre le domande ripetitive.

4. Rilevazione delle emozioni

Rileva lo stato emotivo del cliente in tempo reale utilizzando algoritmi avanzati per analizzare il sentimento del testo.

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Agente AI

Rileva in tempo reale il sentimento del cliente, consentendo a agents di rispondere con il tono giusto e l'empatia necessaria.

5. Risoluzione consigliata

Cerca e classifica gli articoli e le soluzioni più pertinenti nella documentazione interna.

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Agente AI

Trova e classifica le soluzioni interne più pertinenti, riducendo i tempi di ricerca.

6. Passaggi di risoluzione personalizzati

Fornisce a agents un percorso di risoluzione personalizzato e passo dopo passo.

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Agente AI

Offre a agents un percorso di risoluzione chiaro e personalizzato per risolvere i problemi in modo più efficace.

KPI

Opportunità di influenzare i KPI delle aree funzionali chiave

Come Microsoft Copilot può aiutare a ridurre le chiamate

Le organizzazioni possono utilizzare Copilot per sviluppare opzioni self-service per i clienti, sia che si tratti di ricerche in linguaggio naturale su un sito Web o di sistemi di chiamata automatizzati. Queste soluzioni possono ridurre il numero di chiamate che richiedono un agente del servizio clienti.​

Bot self-service

  • Crea database di conoscenza a cui Copilot può accedere
  • Utilizza bot di chat basati sul Web o chiama l'automazione.​

Migliorare la qualità

Come Microsoft Copilot può aiutare CSAT

Microsoft Copilot può migliorare la soddisfazione del cliente fornendo assistenza AI in tempo reale per una risoluzione più rapida dei problemi, generando risposte e-mail personalizzate, analizzando il feedback dei clienti e consentendo agli agenti di concentrarsi sulla fornitura di un servizio di alta qualità.

Incorpora il feedback

  • Analizza rapidamente il feedback dei clienti
  • Crea rapidamente consigli
  • Aggiorna rapidamente script e processi
  • Creare comunicazioni per socializzare i cambiamenti

Migliora la fidelizzazione dei clienti

Come Microsoft Copilot può aiutare i punteggi di qualità del servizio

L’intelligenza artificiale sta migliorando la qualità del servizio nel settore dei servizi professionali consentendo operazioni più intelligenti, efficienti e incentrate sul cliente.

Analizzare le tendenze

  • Identificare rapidamente temi e tendenze
  • Accedi ai dati da più origini dati utilizzando un'unica interfaccia
  • Consigliare azioni per affrontare i punti critici utilizzando i dati dei clienti, le interazioni di servizio passate e il database delle conoscenze
  • Analizzare l'efficacia dell'agente

Focalizzare le interazioni

Come Microsoft Copilot può aiutare a ridurre i tempi medi di risoluzione

Microsoft Copilot può aiutare a ridurre i tempi di risoluzione, il che a sua volta porta ad una maggiore produttività degli agenti e a tassi di soddisfazione dei clienti più elevati.

Aumenta la produttività

  • Ricerca rapidamente le interazioni con i clienti
  • Crea le prime bozze più velocemente
  • Verificare la presenza di problemi e risoluzioni simili
  • Invia rapidamente comunicazioni di follow-up

Ridurre l'abbandono

In che modo Copilot può contribuire a migliorare la risoluzione della prima chiamata

Nel servizio clienti, la risoluzione della prima chiamata (FCR) rappresenta un punto di svolta perché migliora la soddisfazione del cliente, migliora l'efficienza degli agenti e favorisce la fidelizzazione dei clienti a lungo termine.

Migliorare la soddisfazione del cliente

  • Diagnostica rapidamente un problema utilizzando database esterni e interni
  • Analisi automatizzata utilizzando i dati dei clienti e la knowledge base
  • Bozze di risposte più rapide e accurate basate su dati di risoluzione storici
  • Comunicazioni di follow-up proattive e personalizzate

Migliora l'efficienza dell'agente

1Accedi alla chat Microsoft 365 Copilot su m365copilot.comoppure l'app mobile Microsoft 365 Copilot Chat e imposta l'interruttore su "Web".

2Accedi alla chat Microsoft 365 Copilot su m365copilot.com, l'app mobile Microsoft 365 Copilot Chat o l'app Microsoft 365 Copilot Chat in Teams e imposta l'interruttore su "Lavoro".

3Gli agenti AI consentono a Copilot di accedere alle app specifiche della tua organizzazione. In passato, ciò avrebbe richiesto una chiamata API per ottenere i dati da un sistema di archiviazione.

Il contenuto di questo scenario di esempio è solo a scopo dimostrativo. Dovresti valutare in che modo Copilot si allinea ai processi aziendali, ai requisiti normativi e ai principi di intelligenza artificiale responsabile della tua organizzazione.