Bibliothèque de scénarios Microsoft Service Clients Agent de métadonnées de connaissances

Disponible avec: Copilot Studio

Scénario du service client : Agent de métadonnées de connaissances

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Scénario

Utilisation d'agents d'IA pour créer un agent de métadonnées de connaissances

Optimisez la gestion des connaissances grâce à la classification automatisée des documents, au balisage des métadonnées et au suivi des versions.

1. Analyse du contenu

Analyse le contenu existant structuré et non structuré (par exemple, SharePoint, notes CRM, historiques de tickets) pour récupérer des sujets, des types, des métadonnées, etc.

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Agent de studio Copilot

Génère automatiquement des balises de métadonnées pertinentes (par exemple, sujet, produit, type de problème, propriétaire, version, date de création) qui s'alignent sur la taxonomie de l'organisation.

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Agent de studio Copilot

Indexe les balises de métadonnées pour une récupération facile et précise.

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Agent de studio Copilot

Suit et compare les versions des documents pour éviter les doublons.

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Agent de studio Copilot

Surveille en permanence et met à jour automatiquement la version des documents et utilise le contrôle de version pour s'assurer que les derniers articles sont utilisés pour la recherche.

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Agent de studio Copilot

indicateurs clés de performance

Possibilité d'avoir un impact sur les indicateurs clés de performance des domaines fonctionnels clés

Comment le Microsoft Copilot peut contribuer à réduire les appels

Les organisations peuvent utiliser Copilot pour développer des options de libre-service pour les clients, qu'il s'agisse d'une recherche en langage naturel sur un site Web ou de systèmes d'appel automatisés. Ces solutions peuvent réduire le nombre d'appels nécessitant un agent du service client.​
Bots en libre-service
  • Créer des bases de données de connaissances auxquelles Copilot peut accéder
  • Utilisez des chatbots basés sur le Web ou l'automatisation des appels.​

Comment Microsoft Copilot peut aider le CSAT

Microsoft Copilot peut améliorer la satisfaction des clients en fournissant une assistance IA en temps réel pour une résolution plus rapide des problèmes, en générant des réponses personnalisées par e-mail, en analysant les commentaires des clients et en permettant aux agents de se concentrer sur la fourniture d'un service de haute qualité.
Intégrer les commentaires
  • Analysez rapidement les commentaires des clients
  • Créez rapidement des recommandations
  • Mettez à jour rapidement les scripts et les processus
  • Créer des communications pour socialiser les changements

Comment Microsoft Copilot peut améliorer les scores de qualité de service

L'IA améliore la qualité des services dans le secteur des services professionnels en permettant des opérations plus intelligentes, plus efficaces et centrées sur le client.
Analyser les tendances
  • Identifiez rapidement les thèmes et les tendances
  • Accédez aux données de plusieurs sources de données à l’aide d’une seule interface
  • Recommander des actions pour résoudre les problèmes en utilisant les données clients, les interactions de service passées et la base de données de connaissances
  • Analyser l'efficacité des agents

Comment le Microsoft Copilot peut contribuer à réduire les temps de résolution moyens

Microsoft Copilot peut contribuer à réduire les délais de résolution, ce qui entraîne une productivité accrue des agents et des taux de satisfaction client plus élevés.
Augmentez la productivité
  • Recherchez rapidement les interactions avec les clients
  • Créez des premiers brouillons plus rapidement
  • Recherchez des problèmes et des résolutions similaires
  • Envoyez rapidement des communications de suivi

Comment le Copilot peut contribuer à améliorer la résolution du premier appel

Dans le domaine du service client, la résolution au premier appel (FCR) change la donne car elle améliore la satisfaction des clients, améliore l'efficacité des agents et favorise la fidélité des clients à long terme.
Améliorer la satisfaction client
  • Diagnostiquer rapidement un problème à l'aide de bases de données externes et internes
  • Analyse automatisée à l'aide des données clients et de la base de connaissances
  • Des réponses préliminaires plus rapides et plus précises basées sur les données de résolution historiques
  • Communications de suivi proactives et personnalisées

Le contenu de cet exemple de scénario est uniquement destiné à des fins de démonstration. Vous devez évaluer la façon dont Copilot s'aligne sur les processus commerciaux, les exigences réglementaires et les principes d'IA responsable de votre organisation.