Disponible con: Estudio Copilot
Escenario de ventas: Responder a un agente de RFP
Guión
Uso de agentes de IA para responder a solicitudes de propuestas
Genere RFP analizando automáticamente los requisitos y adaptando las propuestas para que se alineen con los detalles del cliente.
El agente analiza los documentos RFP cargados para identificar requisitos y detalles (por ejemplo, criterios de evaluación, especificaciones técnicas).

Agente de estudio Copilot
Extrae rápidamente detalles clave de las RFP para acelerar la creación de propuestas.
Busque en las bases de conocimiento propuestas anteriores que se puedan aprovechar para la RFP actual.

Agente de estudio Copilot
Acelera el tiempo de respuesta al reutilizar y hacer referencia a propuestas ganadoras anteriores.
Cambia la propuesta relevante anterior para reflejar los detalles específicos de la RFP.

Agente de estudio Copilot
Personaliza automáticamente propuestas pasadas para que coincidan con los detalles de la RFP actual.
Analiza la propensión al gasto del cliente para recomendar un precio optimizado dentro de esos parámetros.

Agente de estudio Copilot
Optimiza la estrategia de precios en función de los patrones de compra de los clientes.
Evalúa el tipo de trabajo y precios históricos para sugerir un precio personalizado al cliente.

Agente de estudio Copilot
Recomienda precios competitivos utilizando el alcance de la carga de trabajo y datos históricos.
El contenido de este escenario de ejemplo es sólo para fines de demostración. Debe evaluar cómo se alinea el Copilot con los procesos comerciales, los requisitos regulatorios y los principios de IA responsable de su organización.
¿Qué sigue?
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