Usando Copilot en Servicio al Cliente

Microsoft Copilot en Atención al Cliente es tu socio estratégico para habilitar equipos de atención al cliente. 43% de representantes de servicio al cliente informan que se sintieron abrumados por la cantidad de sistemas y herramientas necesarios para completar el trabajo. Con Microsoft Copilot integrado directamente en los escritorios de los agentes, los equipos de servicio al cliente pueden encontrar respuestas rápidamente y colaborar fácilmente.

Vea cómo Microsoft utiliza Copilot para mejorar los procesos de servicio al cliente internamente – Cómo Microsoft reinventa el servicio y soporte al cliente con Microsoft Copilot

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Oportunidad Microsoft Copilot para impactar los KPI de áreas funcionales clave

Revise nuestras descripciones generales de KPI y vea detalles adicionales de escenarios.

Llamadas atendidas por agentes

Las organizaciones pueden utilizar Copilot para desarrollar opciones de autoservicio para los clientes, ya sea búsqueda en lenguaje natural en un sitio web o sistemas de llamadas automatizadas. Estas soluciones pueden reducir la cantidad de llamadas que requieren un agente de servicio al cliente.

Puntuación de satisfacción del cliente (CSAT)

Microsoft Copilot puede mejorar la satisfacción del cliente al brindar asistencia de IA en tiempo real para una resolución de problemas más rápida, generar respuestas de correo electrónico personalizadas, analizar los comentarios de los clientes y permitir que los agentes se concentren en brindar un servicio de alta calidad.

Puntajes de calidad del servicio

La IA está elevando la calidad del servicio en la industria de servicios profesionales al permitir operaciones más inteligentes, más eficientes y centradas en el cliente.

Tiempo de resolución de problemas

Microsoft Copilot puede ayudar a reducir los tiempos de resolución, lo que a su vez conduce a una mayor productividad de los agentes y mayores tasas de satisfacción del cliente.

Resolución de primera llamada (FCR)

En el servicio al cliente, la resolución de primera llamada (FCR) cambia las reglas del juego porque mejora la satisfacción del cliente, mejora la eficiencia de los agentes y fomenta la lealtad del cliente a largo plazo.

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Transformar los procesos de atención al cliente

Procesos clave Antes de la IA Usando IA
Diagnóstico del problemaLos agentes de servicio pueden carecer de acceso a la documentación y a expertos en la materia, lo que puede generar una resolución inconsistente de los problemas y demorar la resolución.Registro de comunicación

Resumir, aclarar y registrar los problemas informados en las llamadas de los clientes para desarrollar un historial de casos sólido que pueda analizarse para desarrollar mejores prácticas y resolver problemas más rápidamente.

Resolución de problemasUn gran volumen de problemas sin resolver y casos reabiertos pueden generar una menor satisfacción y lealtad del cliente, lo que afecta los ingresos futuros.Responder a una queja de un cliente (Microsoft 365 Copilot)Responder a una queja de un cliente (Copilot para servicio)

Optimice los pasos de colaboración para diagnosticar y responder a un problema.

Asignación de apoyoLos problemas de los clientes deben clasificarse y priorizarse manualmente, lo que consume mucho tiempo y puede generar una resolución más lenta y una experiencia de servicio menos personalizada.Gestión de agentes de servicioAumente la eficiencia del campo

Redactar órdenes de trabajo basadas en solicitudes de clientes y combinar técnicos según la complejidad del problema y la disponibilidad.

Funciones de servicio al cliente

Un día en la vida de un Agente de Servicio Un día en la vida de un director de atención al cliente