Verfügbar mit: Copilot Studio und Azure AI Foundry
Verkaufsszenario: Lead-Vorhersage-Agent
Szenario
Verwenden von KI-Agenten zum Erstellen eines Lead-Vorhersage-Agenten
Nutzen Sie Verhaltens- und CRM-Daten, um Leads zu bewerten, Konvertierungswahrscheinlichkeiten vorherzusagen und die Priorisierung von Folgemaßnahmen zu optimieren.
Bewertet Leads anhand von Verhaltens-, CRM- und externen Daten.

Copilot Studio-Agent
Verbesserte Konvertierungsvorhersagen anhand historischer Muster ermöglichen es Unternehmen, ihre Bemühungen auf Leads mit hohem Potenzial zu konzentrieren und so die Gesamtkonvertierungsrate zu erhöhen.

Copilot Studio-Agent
Überwacht und aktualisiert Lead-Daten in Echtzeit und erfasst neue Informationen, um die Kundenprofile genau und aktuell zu halten.

Copilot Studio-Agent
Bewertet die Lead-Prioritäten auf der Grundlage neuer Daten neu und stellt sicher, dass Folgemaßnahmen zeitnah, relevant und für maximales Engagement optimiert sind.

Copilot Studio-Agent
Schlägt einen optimalen Routing-Pfad vor, z. B. die Zuweisung eines erfahrenen Vertriebsmitarbeiters, der ein KMU mit einer Nischenkompetenz ist, die für den Lead erforderlich ist.

Copilot Studio-Agent
Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.
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