Verfügbar mit: Copilot Studio und Azure AI Foundry
Verkaufsszenario: Leitzielwirkstoff
Szenario
Verwenden von KI-Agenten zum Erstellen eines Lead-Vorhersage-Agenten
Nutzen Sie Verhaltens- und CRM-Daten, um Leads zu bewerten, Konvertierungswahrscheinlichkeiten vorherzusagen und die Priorisierung von Folgemaßnahmen zu optimieren.
Ein Vertriebsleiter bittet den Agenten, potenzielle Leads anhand ihrer Kaufneigung für ein bestimmtes Produkt zu bewerten. Das Tool bewertet die Kunden anhand historischer Conversion-Raten und Kontodaten.

Copilot Studio-Agent
Vorteil: Verbesserte Konvertierungsvorhersagen anhand historischer Muster ermöglichen es Unternehmen, ihre Bemühungen auf Leads mit hohem Potenzial zu konzentrieren und so die Gesamtkonvertierungsrate zu erhöhen.
Der Manager bittet den Agenten, auf die jüngste Kommunikation mit den Kunden mit hoher Kaufbereitschaft zuzugreifen, um die Bewertung zu verfeinern.

Copilot Studio-Agent
Vorteil: Bewertet die Lead-Prioritäten auf der Grundlage neuer Daten neu und stellt sicher, dass Folgemaßnahmen zeitnah, relevant und für maximales Engagement optimiert sind.
Die Agentenempfehlungen für jede Gelegenheit, z. B. die Zuweisung eines erfahrenen Vertriebsmitarbeiters, der ein KMU mit einer Nischenkompetenz ist, die für einen Lead erforderlich ist.

Copilot Studio-Agent
Vorteil: Der Agent kann die Kommunikation noch individueller auf die Bedürfnisse des Kunden abstimmen. Eine stark personalisierte Kommunikation erhöht die Wahrscheinlichkeit einer intensiven Kundeninteraktion.
Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.
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