Szenario

Verwenden von KI-Agenten zum Erstellen eines Lead-Vorhersage-Agenten

Nutzen Sie Verhaltens- und CRM-Daten, um Leads zu bewerten, Konvertierungswahrscheinlichkeiten vorherzusagen und die Priorisierung von Folgemaßnahmen zu optimieren.

1. Lead-Scoring mit Dateneinblicken

Ein Vertriebsleiter bittet den Agenten, potenzielle Leads anhand ihrer Kaufneigung für ein bestimmtes Produkt zu bewerten. Das Tool bewertet die Kunden anhand historischer Conversion-Raten und Kontodaten.

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Copilot Studio-Agent

Vorteil: Verbesserte Konvertierungsvorhersagen anhand historischer Muster ermöglichen es Unternehmen, ihre Bemühungen auf Leads mit hohem Potenzial zu konzentrieren und so die Gesamtkonvertierungsrate zu erhöhen.

Der Manager bittet den Agenten, auf die jüngste Kommunikation mit den Kunden mit hoher Kaufbereitschaft zuzugreifen, um die Bewertung zu verfeinern.

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Vorteil: Bewertet die Lead-Prioritäten auf der Grundlage neuer Daten neu und stellt sicher, dass Folgemaßnahmen zeitnah, relevant und für maximales Engagement optimiert sind.

Die Agentenempfehlungen für jede Gelegenheit, z. B. die Zuweisung eines erfahrenen Vertriebsmitarbeiters, der ein KMU mit einer Nischenkompetenz ist, die für einen Lead erforderlich ist.

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Vorteil: Der Agent kann die Kommunikation noch individueller auf die Bedürfnisse des Kunden abstimmen. Eine stark personalisierte Kommunikation erhöht die Wahrscheinlichkeit einer intensiven Kundeninteraktion.

KPIs

Möglichkeit, wichtige KPIs der Funktionsbereiche zu beeinflussen

Wie Microsoft Copilot zur Verbesserung der Kundenbindung beitragen kann

Eine Verbesserung der Qualität von Verkaufsmaterialien und Interaktionen trägt zur Kundenbindung bei, aber auch der Rest der Organisation kann einen Beitrag leisten – von verbesserten Support-Interaktionen und Lösungen beim ersten Anruf über verbesserte Kundenfeedback-Prozesse bis hin zur Produktentwicklung.
Verbessern Sie die Qualität der kundenorientierten Materialien
  • Verbessern Sie Marketinginhalte mit klaren Wertversprechen
  • Verbessern Sie die Qualität von Angeboten und RFP-Antworten
  • Verbessern Sie die Qualität von E-Mails und Chats

Wie Microsoft Copilot dabei helfen kann, den Umsatz pro Verkauf zu steigern

Copilot hilft, die Möglichkeiten durch Cross-Selling zu erweitern. Verkäufer können Copilot verwenden, um Vorschläge für Cross-Selling-Möglichkeiten zu erhalten und dann gemeinsam eine bessere Story zu entwickeln. Copilot hilft auch beim Zusammenstellen von Angeboten und Vorschlägen.
Verbessern Sie die Qualität der kundenorientierten Materialien
  • Verbessern Sie Marketinginhalte mit klaren Wertversprechen
  • Erstellen Sie überzeugendere Angebote und RFP-Antworten​​
  • Machen Sie E-Mails und Chats wirkungsvoller​

Wie Microsoft Copilot zur Verbesserung der Abschlussrate beitragen kann

Die Verbesserung der Qualität von Marketinginhalten und Kundeninteraktionen wie E-Mails und Besprechungen kann zur Verbesserung der Abschlussraten beitragen. Darüber hinaus können eine verbesserte Zielgruppenausrichtung, Preisanalyse und die Erstellung effektiver Werbeaktionen ebenfalls zu höheren Abschlussraten führen.​
Verbessern Sie die Qualität der kundenorientierten Materialien
  • Verbessern Sie Vertrieb, Marketing und Inhalte​
  • Erstellen Sie überzeugendere Angebote und RFP-Antworten​
  • Machen Sie E-Mails und Chats wirkungsvoller ​

Wie Microsoft Copilot dazu beitragen kann, die Anzahl der verfolgten Chancen zu erhöhen

Durch die Vereinfachung und Automatisierung von Aufgaben wie der Vorbereitung von Besprechungen, der Aufgabenverfolgung, dem Senden von E-Mails, der Erstellung von Angeboten und der Recherche von Kunden- und Produktinformationen können Verkäufer mehr Möglichkeiten nutzen.
Verbessern Sie Kundengespräche
  • Recherchieren Sie Unternehmensinformationen
  • Erfahren Sie, wie Sie das Produkt anpreisen
  • Organisieren Sie Informationen aus vergangenen Interaktionen​
  • Konzentrieren Sie sich während des Meetings voll und ganz

Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.