Verfügbar mit: Microsoft 365 Copilot und Azure Foundry AI
Medien- und Unterhaltungsszenario: Personalisierte Inhalte in großem Umfang bereitstellen
Szenario
Kundensignale aggregieren, Anzeigen basierend auf individuellen Präferenzen (wie einer bevorzugten Sportmannschaft und einem bevorzugten Filmgenre) zusammenstellen und optimieren, sie über verschiedene Kanäle verteilen und zukünftige Kampagnen kontinuierlich verfeinern – und so eine tiefgreifende, personalisierte Zielgruppenansprache in großem Umfang ermöglichen.
1. Ein Ziel erstellen
Ein Marketingkampagnenmanager nutzt Researcher, um herauszufinden, welche Sportmannschaften und -veranstaltungen bei einer bestimmten Altersgruppe und Region am beliebtesten sind.
Forscher
Beispielhafte Eingabeaufforderung: Hilf mir, eine Liste der beliebtesten Sportveranstaltungen nach Altersgruppen des Publikums zu erstellen.
2. Publikumssignal anreichern
Mithilfe des vorkonfigurierten Analyst-Agenten in Copilot kann der Manager Daten abrufen, um die Performance und das Engagement vergangener Kampagnen in derselben demografischen Gruppe zu verstehen.
Analytiker
Beispielhafte Eingabeaufforderung: Analysieren Sie das Engagement unserer Zielgruppe und erstellen Sie für [beschreiben Sie die demografische Gruppe], die Fans von [Veranstaltung] sind, eine Rangliste von Untersegmenten mit jeweils empfohlenen Targeting-Strategien.
3. Personalisierung der Werbemittel
In PowerPoint arbeitet der Marketingexperte nun mit dem Kreativteam zusammen, um frühere Arbeiten für diese Zielgruppen zu präsentieren. Dies hilft dem Team, vergangene Inhalte schnell zu sichten und Ideen für die nächste Kampagne zu entwickeln.
Beispielhafte Eingabeaufforderung: Erstellen Sie eine Präsentation, die die kreativen und leistungsbezogenen Kennzahlen der fünf neuesten Werbekampagnen zusammenfasst, [fügen Sie Referenzdateien hinzu].
4. Automatisierte Kampagnenbenachrichtigungen
Der Kampagnenmanager nutzt einen benutzerdefinierten Agenten, um Kampagnendaten zu analysieren und Bedingungen für wichtige Kennzahlen wie beispielsweise eine unzureichende Klickrate (CTR) festzulegen. Der Agent erstellt automatisch eine Teams-Nachricht, um das Marketingteam zu informieren, und veröffentlicht diese Benachrichtigung im entsprechenden Kanal.
KI-Agent
Nutzen: Automatisiert datengesteuerte Nachverfolgung durch das schnelle Erkennen von Trends, die Handlungsbedarf erfordern; dadurch wird Zeit gespart und schnellere, intelligentere Marketingentscheidungen ermöglicht.
5. Inhalt verfeinern
Nach dem Launch kann der Marketer mit Copilot einen Bericht erstellen, der Klickraten, Wiedergabezeit und Conversion-Rate aufzeigt. Zukünftige Kampagnen sind präziser, schneller und sprechen jede Zielgruppe besser an.
Copilot in Power BI
Nutzen: Personalisierungsmodelle aktualisieren und erhalten Empfehlungen für neue inhaltliche Ansätze (z. B. exklusivere Interviews oder interaktive Storyformate).
1Greifen Sie auf den Microsoft 365 Copilot-Chat zu unter m365copilot.com, oder die mobile Microsoft 365 Copilot Chat-App und stellen Sie den Schalter auf „Web“.
2Greifen Sie auf den Microsoft 365 Copilot-Chat zu unter m365copilot.com, die mobile Microsoft 365 Copilot Chat-App oder die Microsoft 365 Copilot Chat-App in Teams und stellen Sie den Schalter auf „Arbeit“.
3KI-Agenten ermöglichen Copilot den Zugriff auf Ihre organisationsspezifischen Apps. Bisher wäre hierfür ein API-Aufruf erforderlich gewesen, um Daten aus einem System of Record abzurufen.
Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.
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