Verfügbar mit: Copilot Studio/GitHub und Azure AI Foundry
Fertigungsszenario: Optimierung des Assetmanagements
Szenario
Einsatz von Copilot zur Optimierung des Asset Managements
Analysieren Sie Gerätedaten und Wartungspläne
Ein Produktionsleiter muss die Anlagen in einer Fabrik regelmäßig überwachen, um potenzielle Bestandsengpässe und Maschinenausfälle schnell zu beheben.
Copilot Studio-Agent
Nutzen: Erstellen einer Leistungsübersicht für Fabrikanlagen Bericht mit Hervorhebung des Betriebsstatus der Maschinen, Warnmeldungen bei unzureichender Leistung der Maschinen und dem Zeitplan für anstehende Wartungsarbeiten.
Überprüfen und analysieren Sie eine kritische Maschine, deren Effizienz nachlässt, was sich auf die Produktion auswirken könnte.
Copilot Studio-Agent
Nutzen: Erstellen Sie eine Tabelle mit detaillierten Analysen einer bestimmten Maschine, einschließlich Leistungstrends, Terminen für die vorausschauende Wartung, potenziellen Problemen und empfohlenen Präventivmaßnahmen.
Um zu bestätigen, welches Problem mit der Maschine vorliegt, muss eine Diagnoseanforderung gestellt werden, um ein Ticket für eine Diagnoseprüfung zu erstellen.
Copilot Studio-Agent
Nutzen: Verfassen Sie eine Nachricht mit der Bitte um eine Diagnoseprüfung basierend auf der Analyse der Maschine, die in einem Modal über Teams eingefügt werden kann, um ein Ticket zu erstellen und das offene Element zu verfolgen.
Bei der Materialverarbeitung verfolgt der Produktionsleiter Effizienzkennzahlen und Lagerbestände, um optimale Produktionsraten aufrechtzuerhalten.
Copilot Studio-Agent
Nutzen: Erstellen Sie eine Tabelle mit Effizienzkennzahlen und Lagerbeständen für die Herstellung von Bedarfsmaterial, das auf potenzielle Materialengpässe oder -überschüsse hinweist.
Basierend auf den Lagerbeständen muss der Produktionsleiter den verfügbaren Bestand bei seinen Lieferanten prüfen.
Copilot Studio-Agent
Nutzen: Bereitstellung eines Inventarberichts für die Haupt- und Ersatzlieferanten die Verfügbarkeit und Preise enthält. Verfassen Sie eine Nachricht mit dem Bestandsbericht und der Aufforderung, die Bestellung beim gewünschten Anbieter aufzugeben.
Auf der Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Wartungseffizienz möchte der Produktionsleiter Einblick in die mittlere Reparaturzeit (MTTR) jeder Maschine haben.
Copilot Studio-Agent
Nutzen: Zeigen Sie die MTTR-Kennzahlen an und geben Sie Verbesserungsvorschläge ein in Prozessen, Werkzeugen, vorbeugender Wartung oder Mitarbeiterschulungen, die die Reaktionszeiten verbessern und mit dem Team teilen können.
Nächstes Szenario: Produktvorhersagefunktionen Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.
Was kommt als nächstes
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