Microsoft Szenariobibliothek Kundendienst Personalisierter Cross-Selling-/Upselling-Agent

Verfügbar mit: Copilot Studio

Kundenservice-Szenario: Personalisierter Cross-Selling-/Upselling-Agent

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Szenario

Verwenden von KI-Agenten zum Erstellen eines personalisierten Cross-Selling-/Upselling-Agenten

Identifizieren Sie automatisch Kundenpräferenzen/-muster und liefern Sie dem menschlichen agents hyperpersonalisierte Upselling-/Cross-Selling-Empfehlungen.

1. Erfassung von Kundendaten

Sammelt und konsolidiert den Kundeninteraktions- und Transaktionsverlauf aus dem CRM.

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Copilot Studio-Agent

Vereint die Interaktions- und Kaufhistorie an einem Ort, um agents eine vollständige Kundenansicht zu bieten.

Überwacht und analysiert kontinuierlich historische Kundendaten.

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Copilot Studio-Agent

Deckt Trends und Verhaltensmuster auf, indem Kundendaten im Laufe der Zeit kontinuierlich analysiert werden.

Identifiziert Muster und Auslöser für potenzielle Upselling-/Cross-Selling-Möglichkeiten.

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Copilot Studio-Agent

Erkennt Kaufsignale und Möglichkeiten für personalisierte Upselling- oder Cross-Selling-Aktivitäten.

Generiert kontextbezogene Verkaufsempfehlungen für menschliches agents basierend auf der Kundenpersönlichkeit, dem Kaufverlauf und historischen Bedürfnissen usw.

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Copilot Studio-Agent

Liefert maßgeschneiderte Produktvorschläge basierend auf individuellen Vorlieben, Bedürfnissen und der Reisephase.

Leitet warme oder qualifizierte Leads zur weiteren Nachverfolgung an das Vertriebsteam weiter.

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Copilot Studio-Agent

Leitet qualifizierte Leads im richtigen Moment in den Verkauf weiter, um die Konvertierungsgeschwindigkeit und -genauigkeit zu verbessern.

Verfolgt die Ergebnisse der Agenten.

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Copilot Studio-Agent

Misst die Effektivität der Aktionen der Agenten, um zukünftige Verkaufsstrategien zu verfeinern.

KPIs

Möglichkeit, wichtige KPIs der Funktionsbereiche zu beeinflussen

Wie Microsoft Copilot dazu beitragen kann, die Anzahl der Anrufe zu reduzieren

Organisationen können Copilot verwenden, um Self-Service-Optionen für Kunden zu entwickeln, sei es eine natürlichsprachliche Suche auf einer Website oder automatisierte Anrufsysteme. Diese Lösungen können die Anzahl der Anrufe reduzieren, für die ein Kundendienstmitarbeiter erforderlich ist.​
Self-Service-Bots​
  • Erstellen Sie Wissensdatenbanken, auf die Copilot zugreifen kann​
  • Verwenden Sie webbasierte Chatbots oder Anrufautomatisierung.​

Wie Microsoft Copilot CSAT unterstützen kann

Microsoft Copilot kann die Kundenzufriedenheit verbessern, indem es KI-Unterstützung in Echtzeit zur schnelleren Problemlösung bietet, personalisierte E-Mail-Antworten generiert, Kundenfeedback analysiert und es den Agenten ermöglicht, sich auf die Bereitstellung eines qualitativ hochwertigen Services zu konzentrieren.
Feedback einbeziehen
  • Kundenfeedback schnell analysieren
  • Schnelles Erstellen von Empfehlungen
  • Schnelles Aktualisieren von Skripten und Prozessen
  • Erstellen Sie Mitteilungen, um die Änderungen bekannt zu machen

Wie Microsoft Copilot zur Bewertung der Servicequalität beitragen kann

KI steigert die Servicequalität im professionellen Dienstleistungssektor, indem sie intelligentere, effizientere und kundenorientiertere Abläufe ermöglicht.
Trends analysieren
  • Themen und Trends schnell erkennen
  • Zugriff auf Daten aus mehreren Datenquellen über eine einzige Schnittstelle
  • Empfehlen Sie Maßnahmen zur Behebung von Problemstellen anhand von Kundendaten, früheren Serviceinteraktionen und einer Wissensdatenbank.
  • Analysieren Sie die Effektivität Ihrer Agenten

Wie Microsoft Copilot dazu beitragen kann, die durchschnittliche Lösungszeit zu verkürzen

Microsoft Copilot kann dazu beitragen, die Lösungszeiten zu verkürzen, was wiederum zu einer erhöhten Agentenproduktivität und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
Produktivität steigern
  • Kundeninteraktionen schnell recherchieren
  • Erstellen Sie schneller erste Entwürfe
  • Suchen Sie nach ähnlichen Problemen und Lösungen
  • Senden Sie schnell Folgenachrichten

So kann Copilot die Lösungsquote beim ersten Anruf verbessern

Im Kundenservice ist die First Call Resolution (FCR) von entscheidender Bedeutung, da sie die Kundenzufriedenheit verbessert, die Effizienz der Agenten steigert und die langfristige Kundenbindung fördert.
Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit
  • Schnelle Problemdiagnose mithilfe externer und interner Datenbanken
  • Automatisierte Analyse mithilfe von Kundendaten und Wissensdatenbank
  • Schnellere und präzisere Antwortentwürfe auf Grundlage historischer Lösungsdaten
  • Proaktive und personalisierte Folgekommunikation

Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.