Verfügbar mit: Copilot Studio
Kundenservice-Szenario: Wissensmetadaten-Agent
Szenario
Verwenden von KI-Agenten zum Erstellen eines Wissensmetadaten-Agenten
Optimieren Sie das Wissensmanagement mit automatischer Dokumentklassifizierung, Metadaten-Tagging und Versionsverfolgung.
Durchsucht vorhandene strukturierte und unstrukturierte Inhalte (z. B. SharePoint, CRM-Notizen, Ticketverläufe), um Themen, Typen, Metadaten usw. zu ermitteln.

Copilot Studio-Agent
Identifiziert schnell wichtige Themen, Metadaten und Inhaltstypen sowohl in strukturierten als auch in unstrukturierten Quellen.
Generiert automatisch relevante Metadaten-Tags (z. B. Thema, Produkt, Problemtyp, Eigentümer, Version, Erstellungsdatum), die der Organisationstaxonomie entsprechen.

Copilot Studio-Agent
Spart Zeit durch automatisches Taggen von Dokumenten mit konsistenten, taxonomisch ausgerichteten Metadaten.
Indiziert Metadaten-Tags für einfaches und genaues Abrufen.

Copilot Studio-Agent
Ermöglicht schnelles und genaues Abrufen von Dokumenten durch intelligente Indizierung.
Verfolgt und vergleicht Dokumentversionen, um Duplikate zu vermeiden.

Copilot Studio-Agent
Verhindert Duplikate, indem Dokumentversionen verglichen und die aktuellsten angezeigt werden.
Überwacht und aktualisiert kontinuierlich die Version von Dokumenten und verwendet die Versionskontrolle, um sicherzustellen, dass für die Suche die aktuellsten Artikel verwendet werden.

Copilot Studio-Agent
Stellt sicher, dass Benutzer immer auf die neuesten Versionen zugreifen, indem markierte Inhalte automatisch aktualisiert werden.
Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.
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