Microsoft Szenariobibliothek Kundendienst Wissensmetadaten-Agent

Verfügbar mit: Copilot Studio

Kundenservice-Szenario: Wissensmetadaten-Agent

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Szenario

Verwenden von KI-Agenten zum Erstellen eines Wissensmetadaten-Agenten

Optimieren Sie das Wissensmanagement mit automatischer Dokumentklassifizierung, Metadaten-Tagging und Versionsverfolgung.

1. Inhaltsscan

Durchsucht vorhandene strukturierte und unstrukturierte Inhalte (z. B. SharePoint, CRM-Notizen, Ticketverläufe), um Themen, Typen, Metadaten usw. zu ermitteln.

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Copilot Studio-Agent

Identifiziert schnell wichtige Themen, Metadaten und Inhaltstypen sowohl in strukturierten als auch in unstrukturierten Quellen.

Generiert automatisch relevante Metadaten-Tags (z. B. Thema, Produkt, Problemtyp, Eigentümer, Version, Erstellungsdatum), die der Organisationstaxonomie entsprechen.

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Copilot Studio-Agent

Spart Zeit durch automatisches Taggen von Dokumenten mit konsistenten, taxonomisch ausgerichteten Metadaten.

Indiziert Metadaten-Tags für einfaches und genaues Abrufen.

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Copilot Studio-Agent

Ermöglicht schnelles und genaues Abrufen von Dokumenten durch intelligente Indizierung.

Verfolgt und vergleicht Dokumentversionen, um Duplikate zu vermeiden.

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Copilot Studio-Agent

Verhindert Duplikate, indem Dokumentversionen verglichen und die aktuellsten angezeigt werden.

Überwacht und aktualisiert kontinuierlich die Version von Dokumenten und verwendet die Versionskontrolle, um sicherzustellen, dass für die Suche die aktuellsten Artikel verwendet werden.

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Copilot Studio-Agent

Stellt sicher, dass Benutzer immer auf die neuesten Versionen zugreifen, indem markierte Inhalte automatisch aktualisiert werden.

KPIs

Möglichkeit, wichtige KPIs der Funktionsbereiche zu beeinflussen

Wie Microsoft Copilot dazu beitragen kann, die Anzahl der Anrufe zu reduzieren

Organisationen können Copilot verwenden, um Self-Service-Optionen für Kunden zu entwickeln, sei es eine natürlichsprachliche Suche auf einer Website oder automatisierte Anrufsysteme. Diese Lösungen können die Anzahl der Anrufe reduzieren, für die ein Kundendienstmitarbeiter erforderlich ist.​
Self-Service-Bots​
  • Erstellen Sie Wissensdatenbanken, auf die Copilot zugreifen kann​
  • Verwenden Sie webbasierte Chatbots oder Anrufautomatisierung.​

Wie Microsoft Copilot CSAT unterstützen kann

Microsoft Copilot kann die Kundenzufriedenheit verbessern, indem es KI-Unterstützung in Echtzeit zur schnelleren Problemlösung bietet, personalisierte E-Mail-Antworten generiert, Kundenfeedback analysiert und es den Agenten ermöglicht, sich auf die Bereitstellung eines qualitativ hochwertigen Services zu konzentrieren.
Feedback einbeziehen
  • Kundenfeedback schnell analysieren
  • Schnelles Erstellen von Empfehlungen
  • Schnelles Aktualisieren von Skripten und Prozessen
  • Erstellen Sie Mitteilungen, um die Änderungen bekannt zu machen

Wie Microsoft Copilot zur Bewertung der Servicequalität beitragen kann

KI steigert die Servicequalität im professionellen Dienstleistungssektor, indem sie intelligentere, effizientere und kundenorientiertere Abläufe ermöglicht.
Trends analysieren
  • Themen und Trends schnell erkennen
  • Zugriff auf Daten aus mehreren Datenquellen über eine einzige Schnittstelle
  • Empfehlen Sie Maßnahmen zur Behebung von Problemstellen anhand von Kundendaten, früheren Serviceinteraktionen und einer Wissensdatenbank.
  • Analysieren Sie die Effektivität Ihrer Agenten

Wie Microsoft Copilot dazu beitragen kann, die durchschnittliche Lösungszeit zu verkürzen

Microsoft Copilot kann dazu beitragen, die Lösungszeiten zu verkürzen, was wiederum zu einer erhöhten Agentenproduktivität und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
Produktivität steigern
  • Kundeninteraktionen schnell recherchieren
  • Erstellen Sie schneller erste Entwürfe
  • Suchen Sie nach ähnlichen Problemen und Lösungen
  • Senden Sie schnell Folgenachrichten

So kann Copilot die Lösungsquote beim ersten Anruf verbessern

Im Kundenservice ist die First Call Resolution (FCR) von entscheidender Bedeutung, da sie die Kundenzufriedenheit verbessert, die Effizienz der Agenten steigert und die langfristige Kundenbindung fördert.
Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit
  • Schnelle Problemdiagnose mithilfe externer und interner Datenbanken
  • Automatisierte Analyse mithilfe von Kundendaten und Wissensdatenbank
  • Schnellere und präzisere Antwortentwürfe auf Grundlage historischer Lösungsdaten
  • Proaktive und personalisierte Folgekommunikation

Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.