Verwendung von Copilot im Kundenservice

Microsoft Copilot im Kundenservice ist Ihr strategischer Partner, der Kundenserviceteams unterstützt. 43% der Kundendienstmitarbeiter berichten, dass sie von der Anzahl der Systeme und Tools, die sie zur Erledigung ihrer Arbeit benötigen, überwältigt waren. Mit Microsoft Copilot, das direkt in die Desktops der Agenten integriert ist, können Kundenserviceteams schnell Antworten finden und problemlos zusammenarbeiten.

Erfahren Sie, wie Microsoft Copilot zur internen Verbesserung seiner Kundenserviceprozesse einsetzt – Wie Microsoft mit Microsoft Copilot Kundenservice und Support neu erfindet

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Microsoft Copilot-Gelegenheit, wichtige KPIs für Funktionsbereiche zu beeinflussen

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Von Agenten bearbeitete Anrufe

Organisationen können Copilot verwenden, um Self-Service-Optionen für Kunden zu entwickeln, sei es eine natürlichsprachliche Suche auf einer Website oder automatisierte Anrufsysteme. Diese Lösungen können die Anzahl der Anrufe reduzieren, für die ein Kundendienstmitarbeiter erforderlich ist.​

Kundenzufriedenheitswert (CSAT)

Microsoft Copilot kann die Kundenzufriedenheit verbessern, indem es KI-Unterstützung in Echtzeit zur schnelleren Problemlösung bietet, personalisierte E-Mail-Antworten generiert, Kundenfeedback analysiert und es den Agenten ermöglicht, sich auf die Bereitstellung eines qualitativ hochwertigen Services zu konzentrieren.

Servicequalitätswerte

KI steigert die Servicequalität im professionellen Dienstleistungssektor, indem sie intelligentere, effizientere und kundenorientiertere Abläufe ermöglicht.

Zeit für die Problemlösung

Microsoft Copilot kann dazu beitragen, die Lösungszeiten zu verkürzen, was wiederum zu einer erhöhten Agentenproduktivität und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.

Lösung beim ersten Anruf (FCR)

Im Kundenservice ist die First Call Resolution (FCR) von entscheidender Bedeutung, da sie die Kundenzufriedenheit verbessert, die Effizienz der Agenten steigert und die langfristige Kundenbindung fördert.

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Transformieren Sie Kundenserviceprozesse

Schlüsselprozesse Vor der KI Einsatz von KI
ProblemdiagnoseServicemitarbeiter haben möglicherweise keinen Zugriff auf die Dokumentation und auf Fachexperten, was zu inkonsistenter Problemlösung und Verzögerung der Problembehebung führen kann.

Fassen Sie in Kundenanrufen gemeldete Probleme zusammen, klären und protokollieren Sie sie, um einen robusten Fallverlauf zu entwickeln, der analysiert werden kann, um Best Practices zu entwickeln und Probleme schneller zu lösen.

Analysieren Sie Informationen wie Chat-Protokolle, E-Mails und Support-Tickets, um wiederkehrende Probleme, Muster und gemeinsame Themen zu erkennen und so die Diagnose zu erleichtern.

ProblemlösungEine große Anzahl ungelöster Probleme und erneut geöffneter Fälle kann zu einer geringeren Kundenzufriedenheit und -treue führen und sich somit auf zukünftige Umsätze auswirken.

Optimieren Sie die Schritte der Zusammenarbeit, um ein Problem zu diagnostizieren und darauf zu reagieren.

Support-AuftragKundenprobleme müssen manuell sortiert und priorisiert werden, was zeitaufwändig ist und zu einer langsameren Problemlösung und einem weniger personalisierten Serviceerlebnis führen kann.

Erstellen Sie Arbeitsaufträge auf der Grundlage von Kundenanfragen und ordnen Sie Techniker je nach Problemkomplexität und Verfügbarkeit zu.

Nutzen Sie automatisierte Workflows, um Arbeitsaufträge zu erstellen und Techniker zuzuweisen. Erstellen Sie Kundenkommunikation unter Verwendung des Supportverlaufs und -kontexts.